서울시 교차로 관련 정보.csv
교차로코드,입력일자,교차로명칭,유형코드,연동교차로코드,구코드 (공통);,지번,구경찰서 (공통);,신경찰서 (공통);,작업구분 (공통);,표출구분 (공통);,고객번호,계약종별,계량기번호,도로구분 (공통);,관할사업소 (공통);,교차로관리번호,공간데이터,신규정규화ID,이력ID,동코드 (공통);,공사형태 (공통);,지도표출구분,X좌표,Y좌표
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항목 | 값 |
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파일명 | 서울시 교차로 관련 정보.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 교차로코드,입력일자,교차로명칭,유형코드,연동교차로코드,구코드 (공통);,지번,구경찰서 (공통);,신경찰서 (공통);,작업구분 (공통);,표출구분 (공통);,고객번호,계약종별,계량기번호,도로구분 (공통);,관할사업소 (공통);,교차로관리번호,공간데이터,신규정규화ID,이력ID,동코드 (공통);,공사형태 (공통);,지도표출구분,X좌표,Y좌표 |
데이터셋 설명 | 서울시 교차로 관련 정보입니다. (좌표계: EPSG:5186) |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-15534/S/1/datasetView.do |
버전 | 2024-04-01 |
파일 크기 | 1 MB |
행 수 | 8,289 큼 |
컬럼 수 | 25 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
위치 정보 | X좌표 Y좌표 |
좌표계 | 5186 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('서울시 교차로 관련 정보.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
교차로코드 | int64 | 1484 |
입력일자 | float64 | nan |
교차로명칭 | string | 대림1동주민센터(연등) |
유형코드 | int64 | 1 |
연동교차로코드 | float64 | 1483.0 |
구코드 (공통); | float64 | 560.0 |
지번 | string | 906-40대 |
구경찰서 (공통); | float64 | 170.0 |
신경찰서 (공통); | float64 | 170.0 |
작업구분 (공통); | int64 | 1 |
표출구분 (공통); | int64 | 2 |
고객번호 | float64 | nan |
계약종별 | float64 | 2.0 |
계량기번호 | float64 | 3.0 |
도로구분 (공통); | float64 | 1.0 |
관할사업소 (공통); | float64 | 105.0 |
교차로관리번호 | string | 82-0000001491 |
공간데이터 | float64 | nan |
신규정규화ID | float64 | 2134932.0 |
이력ID | int64 | 1491 |
동코드 (공통); | float64 | 13300.0 |
공사형태 (공통); | float64 | nan |
지도표출구분 | string | N |
X좌표 | float64 | 191655.627939962 |
Y좌표 | float64 | 543900.388271818 |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2022-08-06T21:36:46.458036 |
아이디 | a1788ec4-319e-44e2-81e5-f1461180af74 |
key | https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-15534&serviceKind=1 |
메타데이터 수정일시 | 2023-07-01T19:45:39.806449 |
데이터셋 아이디 | cc7dce82-ca14-482f-baa0-b993bff2f2a9 |
상태 | active |
url | https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-15534&serviceKind=1 |