서울시 상권분석서비스(직장인구-상권).csv

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항목
파일명 서울시 상권분석서비스(직장인구-상권).csv
파일 포맷 CSV
설명 기준_년분기_코드,상권_구분_코드,상권_구분_코드_명,상권_코드,상권_코드_명,총_직장_인구_수,남성_직장_인구_수,여성_직장_인구_수,연령대_10_직장_인구_수,연령대_20_직장_인구_수,연령대_30_직장_인구_수,연령대_40_직장_인구_수,연령대_50_직장_인구_수,연령대_60_이상_직장_인구_수,남성연령대_10_직장_인구_수,남성연령대_20_직장_인구_수,남성연령대_30_직장_인구_수,남성연령대_40_직장_인구_수,남성연령대_50_직장_인구_수,남성연령대_60_이상_직장_인구_수,여성연령대_10_직장_인구_수,여성연령대_20_직장_인구_수,여성연령대_30_직장_인구_수,여성연령대_40_직장_인구_수,여성연령대_50_직장_인구_수,여성연령대_60_이상_직장_인구_수
데이터셋 설명

서울시 상권 영역 내 직장이 위치한 인구 정보를 제공합니다. 1년중 4분기에 한번 데이터를 업데이트 하여 다음 해 1, 2, 3 분기의 값이 동일합니다.

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원본 페이지 https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-15569/S/1/datasetView.do
버전 2024-02-05
파일 크기4 MB
행 수 27,612
컬럼 수26
텍스트 인코딩cp949
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('서울시 상권분석서비스(직장인구-상권).csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
기준_년분기_코드 int64 20191
상권_구분_코드 string A
상권_구분_코드_명 string 골목상권
상권_코드 int64 3110013
상권_코드_명 string 체부동홍종문가옥
총_직장_인구_수 int64 87
남성_직장_인구_수 int64 57
여성_직장_인구_수 int64 30
연령대_10_직장_인구_수 int64 0
연령대_20_직장_인구_수 int64 11
연령대_30_직장_인구_수 int64 25
연령대_40_직장_인구_수 int64 20
연령대_50_직장_인구_수 int64 19
연령대_60_이상_직장_인구_수 int64 12
남성연령대_10_직장_인구_수 int64 0
남성연령대_20_직장_인구_수 int64 2
남성연령대_30_직장_인구_수 int64 18
남성연령대_40_직장_인구_수 int64 14
남성연령대_50_직장_인구_수 int64 13
남성연령대_60_이상_직장_인구_수 int64 10
여성연령대_10_직장_인구_수 int64 0
여성연령대_20_직장_인구_수 int64 9
여성연령대_30_직장_인구_수 int64 7
여성연령대_40_직장_인구_수 int64 6
여성연령대_50_직장_인구_수 int64 6
여성연령대_60_이상_직장_인구_수 int64 2

항목
생성일시 2021-07-09T15:12:07.515494
아이디 c1c29ba2-4f56-4e32-8515-fc4823fb91fa
key https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-15569&serviceKind=1
메타데이터 수정일시 2023-11-03T00:27:50.918971
데이터셋 아이디 2656c066-ec4b-42df-af57-9daf28563948
상태 active
url https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-15569&serviceKind=1