서울시 상권분석서비스(집객시설-상권).csv
기준_년분기_코드,상권_구분_코드,상권_구분_코드_명,상권_코드,상권_코드_명,집객시설_수,관공서_수,은행_수,종합병원_수,일반_병원_수,약국_수,유치원_수,초등학교_수,중학교_수,고등학교_수,대학교_수,백화점_수,슈퍼마켓_수,극장_수,숙박_시설_수,공항_수,철도_역_수,버스_터미널_수,지하철_역_수,버스_정거장_수
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항목 | 값 |
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파일명 | 서울시 상권분석서비스(집객시설-상권).csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 기준_년분기_코드,상권_구분_코드,상권_구분_코드_명,상권_코드,상권_코드_명,집객시설_수,관공서_수,은행_수,종합병원_수,일반_병원_수,약국_수,유치원_수,초등학교_수,중학교_수,고등학교_수,대학교_수,백화점_수,슈퍼마켓_수,극장_수,숙박_시설_수,공항_수,철도_역_수,버스_터미널_수,지하철_역_수,버스_정거장_수 |
데이터셋 설명 | 서울시 상권 영역 내 집객시설 정보를 제공합니다. 1년중 4분기에 한번 데이터를 업데이트 하여 다음 해 1, 2, 3 분기의 값이 동일합니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-15580/S/1/datasetView.do |
버전 | 2024-02-05 |
파일 크기 | 2 MB |
행 수 | 18,936 큼 |
컬럼 수 | 25 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('서울시 상권분석서비스(집객시설-상권).csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
기준_년분기_코드 | int64 | 20232 |
상권_구분_코드 | string | A |
상권_구분_코드_명 | string | 골목상권 |
상권_코드 | int64 | 3110006 |
상권_코드_명 | string | 부암동주민센터 |
집객시설_수 | int64 | 3 |
관공서_수 | float64 | 1.0 |
은행_수 | float64 | 1.0 |
종합병원_수 | float64 | 1.0 |
일반_병원_수 | float64 | 1.0 |
약국_수 | float64 | 2.0 |
유치원_수 | float64 | 1.0 |
초등학교_수 | float64 | 1.0 |
중학교_수 | float64 | 1.0 |
고등학교_수 | float64 | 1.0 |
대학교_수 | float64 | 1.0 |
백화점_수 | float64 | 1.0 |
슈퍼마켓_수 | float64 | 1.0 |
극장_수 | float64 | 1.0 |
숙박_시설_수 | float64 | 1.0 |
공항_수 | float64 | 4.0 |
철도_역_수 | float64 | nan |
버스_터미널_수 | float64 | 1.0 |
지하철_역_수 | float64 | 1.0 |
버스_정거장_수 | float64 | 1.0 |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2021-07-09T15:12:05.941190 |
아이디 | 98b9f2ad-6385-4e17-92a2-4285243168be |
key | https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-15580&serviceKind=1 |
메타데이터 수정일시 | 2023-11-03T00:28:18.186522 |
데이터셋 아이디 | 1c60f4b5-eae6-47e1-92b7-dd5540d23e1b |
상태 | active |
url | https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-15580&serviceKind=1 |