서울시 상권분석서비스(상주인구-상권).csv

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항목
파일명 서울시 상권분석서비스(상주인구-상권).csv
파일 포맷 CSV
설명 기준_년분기_코드,상권_구분_코드,상권_구분_코드_명,상권_코드,상권_코드_명,총_상주인구_수,남성_상주인구_수,여성_상주인구_수,연령대_10_상주인구_수,연령대_20_상주인구_수,연령대_30_상주인구_수,연령대_40_상주인구_수,연령대_50_상주인구_수,연령대_60_이상_상주인구_수,남성연령대_10_상주인구_수,남성연령대_20_상주인구_수,남성연령대_30_상주인구_수,남성연령대_40_상주인구_수,남성연령대_50_상주인구_수,남성연령대_60_이상_상주인구_수,여성연령대_10_상주인구_수,여성연령대_20_상주인구_수,여성연령대_30_상주인구_수,여성연령대_40_상주인구_수,여성연령대_50_상주인구_수,여성연령대_60_이상_상주인구_수,총_가구_수,아파트_가구_수,비_아파트_가구_수
데이터셋 설명

서울시 상권 영역 내 상주인구 정보를 제공합니다. 1년중 4분기에 한번 데이터를 업데이트 하여 다음 해 1, 2, 3 분기의 값이 동일합니다.

url 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요)
원본 페이지 https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-15584/S/1/datasetView.do
버전 2024-02-05
파일 크기5 MB
행 수 26,111
컬럼 수29
텍스트 인코딩cp949
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('서울시 상권분석서비스(상주인구-상권).csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
기준_년분기_코드 int64 20194
상권_구분_코드 string D
상권_구분_코드_명 string 발달상권
상권_코드 int64 3120021
상권_코드_명 string 시청역_8번
총_상주인구_수 int64 26
남성_상주인구_수 int64 16
여성_상주인구_수 int64 10
연령대_10_상주인구_수 int64 0
연령대_20_상주인구_수 int64 2
연령대_30_상주인구_수 int64 3
연령대_40_상주인구_수 int64 1
연령대_50_상주인구_수 int64 4
연령대_60_이상_상주인구_수 int64 16
남성연령대_10_상주인구_수 int64 0
남성연령대_20_상주인구_수 int64 2
남성연령대_30_상주인구_수 int64 1
남성연령대_40_상주인구_수 int64 1
남성연령대_50_상주인구_수 int64 2
남성연령대_60_이상_상주인구_수 int64 10
여성연령대_10_상주인구_수 int64 0
여성연령대_20_상주인구_수 int64 0
여성연령대_30_상주인구_수 int64 2
여성연령대_40_상주인구_수 int64 0
여성연령대_50_상주인구_수 int64 2
여성연령대_60_이상_상주인구_수 int64 6
총_가구_수 int64 15
아파트_가구_수 int64 0
비_아파트_가구_수 int64 15

항목
생성일시 2022-06-17T21:19:21.378255
아이디 f601a889-ef10-40ef-829e-33b15d68512e
key https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-15584&serviceKind=1
메타데이터 수정일시 2023-11-03T00:28:19.309035
데이터셋 아이디 d6080f2e-b541-4fe2-af6c-b9494cbf8b70
상태 active
url https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-15584&serviceKind=1