S-DoT_WALK_2024.01.15-01.21.csv
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항목 | 값 |
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파일명 | S-DoT_WALK_2024.01.15-01.21.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 파일 다운로드 |
데이터셋 설명 | 센서수량 및 설치장소 : 서울 전역 100대(전통시장, 주요거리, 공원, 공공시설) 측정정보 : S-DoT에서 측정된 유동인구(10분단위 데이터) 유의사항 - S-DoT 유동인구 데이터는 “열린데이터광장”을 통해서만 제공하며 관리부서에서는 별도로 제공하지 않습니다. - 대학 및 연구소, 개인 등 누구나 유동인구정보(csv파일)를 다운로드 하여 사적 목적(논문 작성 등)으로 활용할 수 있으나 이는 개인 등의 연구 결과이므로 서울시의 공식 입장이 아님을 밝히시기 바랍니다. - 유동인구 센서는 WiFi AP셀 반경내 휴대폰의 MAC주소를 카운팅(50대)하거나 CCTV를 활용한 피플카운팅(50대) 방식으로 정확한 유동인구를 측정한 것이 아닙니다. - 국가정보원의 “국가·공공기관 사물인터넷(IoT) 보안 가이드라인(제4절 IoT 보안위협)”에서 규정한 분실 및 도난, 물리적 파괴, 단말기의 기밀성 및 무결성 침해, 복제 공격 등 해킹사고 위험으로 S-DoT 센서의 구체적인 설치 위치정보(위도,경도,주소)는 공개하지 않습니다. ※ 데이터의 양이 많아 2023년 10월 16일부터 Sheet와 OpenAPI는 최근 한달만 출력됩니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-15964/S/1/datasetView.do |
버전 | 2024-04-26 |
파일 크기 | 6 MB |
행 수 | 51,345 큼 |
컬럼 수 | 8 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('S-DoT_WALK_2024.01.15-01.21.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
모델번호 | string | SDOT001 |
시리얼 | int64 | 4062 |
측정시간 | string | 2024-01-15_00:15:00 |
지역 | string | parks |
자치구 | string | Seoul_Grand_Park |
행정동 | string | meeting_bridge1 |
방문자수 | int64 | 0 |
등록일 | string | 2024-01-15 00:28:00 |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2024-02-02T23:22:37.009134 |
아이디 | f774a6a7-aa73-4e18-aba9-bec855b400b0 |
key | https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/inf/nio_download.do?useCache=false&infId=OA-15964&seqNo=&seq=20240129&infSeq=3 |
최종수정일시 | 2024-02-02T00:00:00 |
메타데이터 수정일시 | 2024-02-02T23:22:36.072089 |
데이터셋 아이디 | de1d67d3-fd1d-4707-9dfa-441c5ea599ca |
상태 | active |
url | https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/inf/nio_download.do?useCache=false&infId=OA-15964&seqNo=&seq=20240129&infSeq=3 |