서울시 상권분석서비스(집객시설-자치구).csv
기준_년분기_코드,자치구_코드,자치구_코드_명,집객시설_수,관공서_수,은행_수,종합병원_수,일반_병원_수,약국_수,유치원_수,초등학교_수,중학교_수,고등학교_수,대학교_수,백화점_수,슈퍼마켓_수,극장_수,숙박_시설_수,공항_수,철도_역_수,버스_터미널_수,지하철_역_수,버스_정거장_수
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 서울시 상권분석서비스(집객시설-자치구).csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 기준_년분기_코드,자치구_코드,자치구_코드_명,집객시설_수,관공서_수,은행_수,종합병원_수,일반_병원_수,약국_수,유치원_수,초등학교_수,중학교_수,고등학교_수,대학교_수,백화점_수,슈퍼마켓_수,극장_수,숙박_시설_수,공항_수,철도_역_수,버스_터미널_수,지하철_역_수,버스_정거장_수 |
| 데이터셋 설명 | 서울시 자치구별 집객시설 정보를 제공합니다. 1년중 4분기에 한번 데이터를 업데이트 하여 다음 해 1, 2, 3 분기의 값이 동일합니다. ※ 행정동 코드는 행정안전부에서 고시한 "주민등록 행정기관코드"를 사용하고 있습니다. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-22170/S/1/datasetView.do |
| 버전 | 2024-02-05 |
| 파일 크기 | 35 KB |
| 행 수 | 300 큼 |
| 컬럼 수 | 23 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('서울시 상권분석서비스(집객시설-자치구).csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 기준_년분기_코드 | int64 | 20231 |
| 자치구_코드 | int64 | 11110 |
| 자치구_코드_명 | string | 종로구 |
| 집객시설_수 | int64 | 2058 |
| 관공서_수 | int64 | 106 |
| 은행_수 | int64 | 103 |
| 종합병원_수 | float64 | 4.0 |
| 일반_병원_수 | int64 | 3 |
| 약국_수 | int64 | 175 |
| 유치원_수 | int64 | 10 |
| 초등학교_수 | int64 | 13 |
| 중학교_수 | int64 | 8 |
| 고등학교_수 | int64 | 14 |
| 대학교_수 | int64 | 97 |
| 백화점_수 | float64 | 1.0 |
| 슈퍼마켓_수 | float64 | 8.0 |
| 극장_수 | int64 | 9 |
| 숙박_시설_수 | float64 | 30.0 |
| 공항_수 | float64 | 25.0 |
| 철도_역_수 | float64 | nan |
| 버스_터미널_수 | float64 | 1.0 |
| 지하철_역_수 | int64 | 15 |
| 버스_정거장_수 | int64 | 455 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-11-03T00:28:09.994445 |
| 아이디 | 32a29f85-7cf0-4570-85f4-db800595b44f |
| key | https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-22170&serviceKind=1 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-11-03T00:28:09.967085 |
| 데이터셋 아이디 | 4c2b63ec-febe-426d-89b6-94e998d92d6e |
| 상태 | active |
| url | https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-22170&serviceKind=1 |