서울시 상권분석서비스(길단위인구-자치구).csv

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항목 값
파일명 서울시 상권분석서비스(길단위인구-자치구).csv
파일 포맷 CSV
설명 기준_년분기_코드,자치구_코드,자치구_코드_명,총_유동인구_수,남성_유동인구_수,여성_유동인구_수,연령대_10_유동인구_수,연령대_20_유동인구_수,연령대_30_유동인구_수,연령대_40_유동인구_수,연령대_50_유동인구_수,연령대_60_이상_유동인구_수,시간대_00_06_유동인구_수,시간대_06_11_유동인구_수,시간대_11_14_유동인구_수,시간대_14_17_유동인구_수,시간대_17_21_유동인구_수,시간대_21_24_유동인구_수,월요일_유동인구_수,화요일_유동인구_수,수요일_유동인구_수,목요일_유동인구_수,금요일_유동인구_수,토요일_유동인구_수,일요일_유동인구_수
데이터셋 설명

서울시 자치구별 생활인구 정보를 제공합니다.

※ 행정동 코드는 행정안전부에서 고시한 "주민등록 행정기관코드"를 사용하고 있습니다.
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원본 페이지 https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-22179/S/1/datasetView.do
버전 2024-02-05
파일 크기123 KB
행 수 475 큼
컬럼 수25
텍스트 인코딩cp949
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA) 

import pandas as pd

df = pd.read_csv('서울시 상권분석서비스(길단위인구-자치구).csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
기준_년분기_코드 int64 20191
자치구_코드 int64 11110
자치구_코드_명 string 종로구
총_유동인구_수 int64 75174943
남성_유동인구_수 int64 37418997
여성_유동인구_수 int64 37755946
연령대_10_유동인구_수 int64 7564574
연령대_20_유동인구_수 int64 13679161
연령대_30_유동인구_수 int64 11910027
연령대_40_유동인구_수 int64 12384192
연령대_50_유동인구_수 int64 11754115
연령대_60_이상_유동인구_수 int64 17882874
시간대_00_06_유동인구_수 int64 14655604
시간대_06_11_유동인구_수 int64 14832139
시간대_11_14_유동인구_수 int64 11824178
시간대_14_17_유동인구_수 int64 12211675
시간대_17_21_유동인구_수 int64 13640263
시간대_21_24_유동인구_수 int64 8011084
월요일_유동인구_수 int64 10868420
화요일_유동인구_수 int64 10875292
수요일_유동인구_수 int64 11083725
목요일_유동인구_수 int64 11343757
금요일_유동인구_수 int64 11319451
토요일_유동인구_수 int64 10325349
일요일_유동인구_수 int64 9358949

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항목 값
생성일시 2023-11-03T00:28:03.861859
아이디 27f5d6c8-62da-49e9-8a71-d7db43c79963
key https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-22179&serviceKind=1
메타데이터 수정일시 2023-11-03T00:28:03.841979
데이터셋 아이디 f35909bc-c081-40a1-a63c-7f7ffaca69d7
상태 active
url https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-22179&serviceKind=1