서울시 상권분석서비스(상주인구-서울시).csv

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항목
파일명 서울시 상권분석서비스(상주인구-서울시).csv
파일 포맷 CSV
설명 기준_년분기_코드,서울시_코드,서울시_코드_명,총_상주인구_수,남성_상주인구_수,여성_상주인구_수,연령대_10_상주인구_수,연령대_20_상주인구_수,연령대_30_상주인구_수,연령대_40_상주인구_수,연령대_50_상주인구_수,연령대_60_이상_상주인구_수,남성연령대_10_상주인구_수,남성연령대_20_상주인구_수,남성연령대_30_상주인구_수,남성연령대_40_상주인구_수,남성연령대_50_상주인구_수,남성연령대_60_이상_상주인구_수,여성연령대_10_상주인구_수,여성연령대_20_상주인구_수,여성연령대_30_상주인구_수,여성연령대_40_상주인구_수,여성연령대_50_상주인구_수,여성연령대_60_이상_상주인구_수,총_가구_수,아파트_가구_수,비_아파트_가구_수
데이터셋 설명

서울시 내 상주인구 정보를 제공합니다. 1년중 4분기에 한번 데이터를 업데이트 하여 다음 해 1, 2, 3 분기의 값이 동일합니다.

※ 행정동 코드는 행정안전부에서 고시한 "주민등록 행정기관코드"를 사용하고 있습니다.

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원본 페이지 https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-22181/S/1/datasetView.do
버전 2024-02-05
파일 크기5 KB
행 수 19 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수27
텍스트 인코딩cp949
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('서울시 상권분석서비스(상주인구-서울시).csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
기준_년분기_코드 int64 20191
서울시_코드 int64 11
서울시_코드_명 string 서울시
총_상주인구_수 int64 9702170
남성_상주인구_수 int64 4747867
여성_상주인구_수 int64 4954303
연령대_10_상주인구_수 int64 1510098
연령대_20_상주인구_수 int64 1416385
연령대_30_상주인구_수 int64 1552084
연령대_40_상주인구_수 int64 1586899
연령대_50_상주인구_수 int64 1542622
연령대_60_이상_상주인구_수 int64 2094082
남성연령대_10_상주인구_수 int64 776305
남성연령대_20_상주인구_수 int64 702553
남성연령대_30_상주인구_수 int64 776358
남성연령대_40_상주인구_수 int64 789173
남성연령대_50_상주인구_수 int64 755010
남성연령대_60_이상_상주인구_수 int64 948468
여성연령대_10_상주인구_수 int64 733793
여성연령대_20_상주인구_수 int64 713832
여성연령대_30_상주인구_수 int64 775726
여성연령대_40_상주인구_수 int64 797726
여성연령대_50_상주인구_수 int64 787612
여성연령대_60_이상_상주인구_수 int64 1145614
총_가구_수 int64 4194825
아파트_가구_수 int64 1214893
비_아파트_가구_수 int64 2979932

항목
생성일시 2023-11-03T00:27:41.192590
아이디 8c1c96c8-9b43-43e1-90d0-07c2ea9178f8
key https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-22181&serviceKind=1
메타데이터 수정일시 2023-11-03T00:27:41.160976
데이터셋 아이디 21964b70-0b36-440e-b508-aefd26930d73
상태 active
url https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-22181&serviceKind=1