서울시 상권분석서비스(상주인구-자치구).csv

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항목 값
파일명 서울시 상권분석서비스(상주인구-자치구).csv
파일 포맷 CSV
설명 기준_년분기_코드,자치구_코드,자치구_코드_명,총_상주인구_수,남성_상주인구_수,여성_상주인구_수,연령대_10_상주인구_수,연령대_20_상주인구_수,연령대_30_상주인구_수,연령대_40_상주인구_수,연령대_50_상주인구_수,연령대_60_이상_상주인구_수,남성연령대_10_상주인구_수,남성연령대_20_상주인구_수,남성연령대_30_상주인구_수,남성연령대_40_상주인구_수,남성연령대_50_상주인구_수,남성연령대_60_이상_상주인구_수,여성연령대_10_상주인구_수,여성연령대_20_상주인구_수,여성연령대_30_상주인구_수,여성연령대_40_상주인구_수,여성연령대_50_상주인구_수,여성연령대_60_이상_상주인구_수,총_가구_수,아파트_가구_수,비_아파트_가구_수
데이터셋 설명

서울시 자치구 내 상주인구 정보를 제공합니다. 1년중 4분기에 한번 데이터를 업데이트 하여 다음 해 1, 2, 3 분기의 값이 동일합니다.

※ 행정동 코드는 행정안전부에서 고시한 "주민등록 행정기관코드"를 사용하고 있습니다.
url 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요)
원본 페이지 https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-22182/S/1/datasetView.do
버전 2024-03-11
파일 크기102 KB
행 수 475 큼
컬럼 수27
텍스트 인코딩cp949
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA) 

import pandas as pd

df = pd.read_csv('서울시 상권분석서비스(상주인구-자치구).csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
기준_년분기_코드 int64 20194
자치구_코드 int64 11110
자치구_코드_명 string 종로구
총_상주인구_수 int64 150370
남성_상주인구_수 int64 73316
여성_상주인구_수 int64 77054
연령대_10_상주인구_수 int64 19691
연령대_20_상주인구_수 int64 23334
연령대_30_상주인구_수 int64 20249
연령대_40_상주인구_수 int64 22927
연령대_50_상주인구_수 int64 25607
연령대_60_이상_상주인구_수 int64 38562
남성연령대_10_상주인구_수 int64 9955
남성연령대_20_상주인구_수 int64 11566
남성연령대_30_상주인구_수 int64 10028
남성연령대_40_상주인구_수 int64 11121
남성연령대_50_상주인구_수 int64 12886
남성연령대_60_이상_상주인구_수 int64 17760
여성연령대_10_상주인구_수 int64 9736
여성연령대_20_상주인구_수 int64 11768
여성연령대_30_상주인구_수 int64 10221
여성연령대_40_상주인구_수 int64 11806
여성연령대_50_상주인구_수 int64 12721
여성연령대_60_이상_상주인구_수 int64 20802
총_가구_수 int64 73446
아파트_가구_수 int64 0
비_아파트_가구_수 int64 73446

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항목 값
생성일시 2023-11-03T00:27:43.637030
아이디 114e90dd-4a7e-4117-ae07-bfc77818427f
key https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-22182&serviceKind=1
메타데이터 수정일시 2023-11-03T00:27:43.609679
데이터셋 아이디 c85b7cad-090b-4ff6-bc7b-f311667ac814
상태 active
url https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-22182&serviceKind=1