서울시 상권분석서비스(직장인구-행정동).csv

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항목
파일명 서울시 상권분석서비스(직장인구-행정동).csv
파일 포맷 CSV
설명 기준_년분기_코드,행정동_코드,행정동_코드_명,총_직장_인구_수,남성_직장_인구_수,여성_직장_인구_수,연령대_10_직장_인구_수,연령대_20_직장_인구_수,연령대_30_직장_인구_수,연령대_40_직장_인구_수,연령대_50_직장_인구_수,연령대_60_이상_직장_인구_수,남성연령대_10_직장_인구_수,남성연령대_20_직장_인구_수,남성연령대_30_직장_인구_수,남성연령대_40_직장_인구_수,남성연령대_50_직장_인구_수,남성연령대_60_이상_직장_인구_수,여성연령대_10_직장_인구_수,여성연령대_20_직장_인구_수,여성연령대_30_직장_인구_수,여성연령대_40_직장_인구_수,여성연령대_50_직장_인구_수,여성연령대_60_이상_직장_인구_수
데이터셋 설명

서울시 행정동 내 직장이 위치한 인구 정보를 제공합니다. 1년중 4분기에 한번 데이터를 업데이트 하여 다음 해 1, 2, 3 분기의 값이 동일합니다.

※ 행정동 코드는 행정안전부에서 고시한 "주민등록 행정기관코드"를 사용하고 있습니다.

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원본 페이지 https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-22184/S/1/datasetView.do
버전 2024-02-05
파일 크기1 MB
행 수 8,061
컬럼 수24
텍스트 인코딩cp949
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('서울시 상권분석서비스(직장인구-행정동).csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
기준_년분기_코드 int64 20191
행정동_코드 int64 11110600
행정동_코드_명 string 가회동
총_직장_인구_수 int64 22078
남성_직장_인구_수 int64 18464
여성_직장_인구_수 int64 3614
연령대_10_직장_인구_수 int64 36
연령대_20_직장_인구_수 int64 2844
연령대_30_직장_인구_수 int64 8418
연령대_40_직장_인구_수 int64 5997
연령대_50_직장_인구_수 int64 4049
연령대_60_이상_직장_인구_수 int64 734
남성연령대_10_직장_인구_수 int64 17
남성연령대_20_직장_인구_수 int64 1767
남성연령대_30_직장_인구_수 int64 7075
남성연령대_40_직장_인구_수 int64 5310
남성연령대_50_직장_인구_수 int64 3712
남성연령대_60_이상_직장_인구_수 int64 583
여성연령대_10_직장_인구_수 int64 19
여성연령대_20_직장_인구_수 int64 1077
여성연령대_30_직장_인구_수 int64 1343
여성연령대_40_직장_인구_수 int64 687
여성연령대_50_직장_인구_수 int64 337
여성연령대_60_이상_직장_인구_수 int64 151

항목
생성일시 2023-11-03T00:27:40.849598
아이디 54692b0a-c95b-417c-b3d2-f624132deebf
key https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-22184&serviceKind=1
메타데이터 수정일시 2023-11-03T00:27:40.818181
데이터셋 아이디 dd9d57b5-f47c-4101-b996-d7139dffaaf4
상태 active
url https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-22184&serviceKind=1