TB_BCC_CONSUME_ANAL.csv
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컬럼 정보 준비 중...
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | TB_BCC_CONSUME_ANAL.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 설명 없음 |
| 데이터셋 설명 | 업종, 시간대별 소비경로 파악(2019년 7월~12월) None |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://dsz.kdata.or.kr/svc/data/search.do |
| 버전 | 2019-12-27 |
| 파일 크기 | 1 KB |
| 행 수 | 11 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 7 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TB_BCC_CONSUME_ANAL.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| CUST_RNDM_NO | int64 | 18924187 |
| STD_YM | int64 | 201907 |
| STD_DAY | int64 | 20190703 |
| TOBU_NM | string | 자사카드발행백화점 |
| SHOP_RNDM_NO | string | 9B97A8A422B2FF58E053 |
| TIME_CLCD | int64 | 16 |
| SALE_AMT | int64 | 4400 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=BCC_001 |
| 생성일시 | 2023-08-11T23:29:41.222950 |
| 아이디 | 7c9fa3dd-5a23-48b0-a5c1-fc6cd4bff3e1 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-08-11T23:29:41.204929 |
| 데이터셋 아이디 | bd762466-b394-4871-93f8-c89ad98f34e1 |
| sample_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=BCC_001 |
| 상태 | active |