TB_KCB_HOUSEHOLD.csv
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항목 | 값 |
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파일명 | TB_KCB_HOUSEHOLD.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 설명 없음 |
데이터셋 설명 | 행정동 내 월별 1인 ~ 6인 가구의 금융 정보(2022년 1월~2022년 12월) [개요] ㅇ 전국을 행정동 단위로 월별 1인 ~ 6인 가구의 금융 정보를 집계해 제공함 ㅇ 금융 정보 : 월소득, 카드 이용금액, 해외 사용 금액, 대출 잔액, 연체 잔액 등 ㅇ 기간 : 2022년 1월 ~ 12월 (월별) [특징] ㅇ 행정동별 1인 ~ 6인 가구수 뿐만 아니라 가구 구성별 금융 현황(소득, 소비, 대출 등) 정보를 함께 비교 분석할 수 있도록 제공함 ㅇ 가구수 기준 맞춤형 정책 수립(공공) 혹은 타겟 마케팅 분석 자료(민간)로 활용 가능함 ㅇ KCB는 금융 정보 집중 기관으로 전수에 가까운 커버리지를 바탕으로 본 통계 정보를 구축함 [활용사례] ㅇ [공공 기관] 가구 단위 보유 부채 현황 분석을 통해 가계 정책 수립에 활용 ㅇ [유통/물류 업체] 가구 정보를 활용해 1인가구 상품 유통 전략 수립 등 가구수 맞춤형 유통 전략 수립에 활용 가능 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://dsz.kdata.or.kr/svc/data/search.do |
버전 | 2022-12-27 |
파일 크기 | 806 Byte |
행 수 | 10 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 9 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TB_KCB_HOUSEHOLD.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
BS_YR_MON | int64 | None |
BLK_ID | int64 | None |
HSHD_CNT | int64 | None |
HSHD_INCOM | int64 | None |
HSHD_USE_AMT | int64 | None |
HSHD_ABRD_BAL_AMT | int64 | None |
HSHD_LN_AMT | int64 | None |
HSHD_NEW_LN_AMT | int64 | None |
HSHD_LN_DLQ_AMT | int64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
column_info_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=KCB_020 |
생성일시 | 2023-08-11T23:28:56.972889 |
아이디 | 65d17677-37e4-4011-8264-43ebeb139999 |
메타데이터 수정일시 | 2023-08-11T23:28:56.947188 |
데이터셋 아이디 | ff764719-96f8-4883-a4ee-c23cd68c5fcb |
sample_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=KCB_020 |
상태 | active |