TB_KCB_STAY.csv

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항목	값
파일명	TB_KCB_STAY.csv
파일 포맷	CSV
설명	설명 없음
데이터셋 설명	행정동 내 월별 성연령별 거주자와 근무자의 공동주택 거주 현황 정보 및 금액 증가율 정보(2022년 1월~2022년 12월) [개요] ㅇ 전국을 행정동 단위로 월별·성·연령별 거주자와 근무자의 공동주택 거주 현황 정보 및 공동주택의 매매/전세 금액 증가율 정보를 집계해 제공함 ㅇ 기간 : 2022년 1월 ~ 12월 (월별) [특징] ㅇ 행정동 내 거주자 혹은 근무자의 성·연령별 기준으로 각 평형대별 거주민 수 파악이 가능하며 시계열적으로 매매가, 전세가 변동과 연계해 각 평형대별 거주민 수 변화를 비교 분석이 가능함 ㅇ KCB는 금융 정보 집중 기관으로 전수에 가까운 커버리지를 바탕으로 본 통계 정보를 구축함 [활용사례] ㅇ [공공 기관] 맞춤형 정책 수립을 위한 기초 자료로 활용 가능함
url	파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요)
원본 페이지	https://dsz.kdata.or.kr/svc/data/search.do
버전	2022-12-27
파일 크기	736 Byte
행 수	10 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수	13
텍스트 인코딩	cp949
컬럼 구분자	, 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('TB_KCB_STAY.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')

항목	값
column_info_url	https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=KCB_022
생성일시	2023-08-11T23:29:02.033394
아이디	a5172261-394b-447a-a721-8c4245eb2353
메타데이터 수정일시	2023-08-11T23:29:02.012079
데이터셋 아이디	1810e68e-494b-4d51-895e-ea0903217d3f
sample_url	https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=KCB_022
상태	active