TB_KED_CORPORATE_EMPLOYMENT.csv
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항목 | 값 |
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파일명 | TB_KED_CORPORATE_EMPLOYMENT.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 설명 없음 |
데이터셋 설명 | 기업 고용정보 [개요] ㅇ 대기업, 중견기업, 중소기업 등 국내기업의 기업개요, 고용정보 데이터 ㅇ 종업원수, 직무구분, 근속년수, 연급여총액 등 상세한 고용현황 파악이 가능 [특징] ㅇ 현재 기업상태' 정상'인 기업, 종업원수 1인 이상 기준으로 최신화된 데이터 ㅇ 기업규모/기업유형/기업형태/기업공개/지역별 기업 고용정보 분석을 통해 인사이트 도출 가능 ㅇ 국내 최대 1,200만개가 넘는 기업정보 빅데이터를 보유한 신용정보플랫폼의 데이터 수집, 정제 등 가공을 통해 데이터의 무결성, 정합섬 검증 [활용사례] [기업ㆍ산업분석] 종업원수, 급여 등 해당 기업이 속한 업종과 산업 분석자료 활용 [기관 보고서 및 연구자료] 정부 및 공공기관, 민간기관 등 연구소에서 국내 기업의 상세한 고용현황 데이터를 활용하여 보고서 및 연구자료에 활용 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://dsz.kdata.or.kr/svc/data/search.do |
버전 | 2023-04-18 |
파일 크기 | 2 KB |
행 수 | 10 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 22 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TB_KED_CORPORATE_EMPLOYMENT.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
KEDCD | int64 | None |
ENP_NM | string | None |
BZNO | int64 | None |
CONO | float64 | None |
REPER_NM | string | None |
ESTB_DT | int64 | None |
CMPY_SCLE | string | None |
CMPY_TYPE | string | None |
CMPY_FORM | string | None |
CMPY_MAPU | string | None |
LOC | int64 | None |
ADDR1 | string | None |
ADDR2 | string | None |
EMP_NU_STD_DAY | int64 | None |
FULL_EMP_OFFICE | int64 | None |
FULL_EMP_CRAFT | int64 | None |
FULL_EMP_TECH | int64 | None |
FULL_EMP_ETC | int64 | None |
FULL_EMP_TOT | int64 | None |
AVG_CNTNSRVC_YYCNT | int64 | None |
ANUL_TOT | int64 | None |
ONEPRSN_AVG_ANUL | int64 | None |
항목 | 값 |
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column_info_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=KED_046 |
생성일시 | 2023-08-11T23:28:55.570821 |
아이디 | 9b36ac4c-acd0-4926-a9c4-69c82ca9a6c6 |
메타데이터 수정일시 | 2023-08-11T23:28:55.546028 |
데이터셋 아이디 | dc0cf79c-941a-485d-ac39-61caf27c2ce5 |
sample_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=KED_046 |
상태 | active |