TB_KTC_SEOUL.csv
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컬럼 정보 준비 중...
항목 | 값 |
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파일명 | TB_KTC_SEOUL.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 설명 없음 |
데이터셋 설명 | 서울지역 시간대별 성별 연령별 50m×50m 유동인구 데이터 (2019년 1월~ 2021년 12월) None |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://dsz.kdata.or.kr/svc/data/search.do |
버전 | 2021-04-26 |
파일 크기 | 2 KB |
행 수 | 11 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 34 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TB_KTC_SEOUL.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
SEL_NO | int64 | 46547480 |
X | int64 | 293102 |
TIMEZN_CD | int64 | 12 |
MAN_5_AGE | float64 | 0.0 |
MAN_10_AGE | float64 | 0.0 |
MAN_15_AGE | float64 | 0.04 |
MAN_20_AGE | float64 | 0.05 |
MAN_25_AGE | float64 | 0.05 |
MAN_30_AGE | float64 | 0.05 |
MAN_35_AGE | float64 | 0.06 |
MAN_40_AGE | float64 | 0.11 |
MAN_45_AGE | float64 | 0.1 |
MAN_50_AGE | float64 | 0.13 |
MAN_55_AGE | float64 | 0.14 |
MAN_60_AGE | float64 | 0.1 |
MAN_65_AGE | float64 | 0.08 |
MAN_70_AGE | float64 | 0.04 |
WON_5_AGE | float64 | 0.0 |
WON_10_AGE | float64 | 0.01 |
WON_15_AGE | float64 | 0.02 |
WON_20_AGE | float64 | 0.03 |
WON_25_AGE | float64 | 0.03 |
WON_30_AGE | float64 | 0.01 |
WON_35_AGE | float64 | 0.04 |
WON_40_AGE | float64 | 0.04 |
WON_45_AGE | float64 | 0.08 |
WON_50_AGE | float64 | 0.11 |
WON_55_AGE | float64 | 0.08 |
WON_60_AGE | float64 | 0.08 |
WON_65_AGE | float64 | 0.03 |
WON_70_AGE | float64 | 0.04 |
TOTAL | float64 | 1.55 |
ADMI_CD | int64 | 11500620 |
ETL_YMD | int64 | 20190101 |
항목 | 값 |
---|---|
column_info_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=KTC_007 |
생성일시 | 2023-08-11T23:29:23.558717 |
아이디 | ea4bd98f-6284-4364-9d68-b3449d75a688 |
메타데이터 수정일시 | 2023-08-11T23:29:23.535518 |
데이터셋 아이디 | f2b72036-7e19-4990-bd44-2ecfa203a6b9 |
sample_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=KTC_007 |
상태 | active |