TB_LGU_SEOUL_POPL.csv

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항목
파일명 TB_LGU_SEOUL_POPL.csv
파일 포맷 CSV
설명 설명 없음
데이터셋 설명

서울지역 시간대별 성별 연령별 50m X 50m 유동인구 데이터 (2022년 1월 ~ 2023년 6월)

[개요] ㅇ 서울 지역 대상 유동인구 ㅇ 분석 기준은 50m*50m cell기준으로 제공 ㅇ 유동인구는 전국민 추정치로 제공

[특징] ㅇ 50cell 단위의 세분화된 위치기반 데이터제공으로 정교한 분석가능 ㅇ 특정 지역의 유동성파악에 용이하여 위치최적화 및 마케팅효과 측정 등에 활용 ㅇ 국내 최고수준의 빅데이터분석 역량의 플랫폼화를 통해 데이터 정합성 확보

[활용사례] ㅇ [시설물 최적지 선정] CCTV설치위치, WIFI설치위치, 콜택시배차최적위치, 전기차충전소최적위치 선정 등에 활용 ㅇ [옥외광고] 광고효과가 높은(사람들이많이돌아다니는) 최적의 광고위치 선정, 유동인구분석을 통한 맞춤형컨텐츠큐레이션(타켓마케팅)에 활용 ㅇ [스타트업, 벤처] 지역단위 SNS분석과 유동인구 결합고객 맞춤형마케팅에 활용

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원본 페이지 https://dsz.kdata.or.kr/svc/data/search.do
버전 2022-04-06
파일 크기2 KB
행 수 10 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수35
텍스트 인코딩cp949
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('TB_LGU_SEOUL_POPL.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
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SUM_TOTAL float64 None

항목
column_info_url https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=LGU_002
생성일시 2023-08-11T23:29:09.385067
아이디 e6faede8-efff-4399-905b-5e00ad408e19
메타데이터 수정일시 2023-08-11T23:29:09.362653
데이터셋 아이디 65198a89-8264-4074-8779-e7fd92e958d9
sample_url https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=LGU_002
상태 active