TB_LGU_DOW_MOVE_CUST_DATA_SEOUL.csv
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | TB_LGU_DOW_MOVE_CUST_DATA_SEOUL.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 설명 없음 |
| 데이터셋 설명 | 서울시 50m*50m cell기준으로 보행/주행 요일별 유동인구 집계(2024년 1월) [개요] ㅇ 대상기간 : 2024년 1월~2024년 12월 ㅇ 대상지역 : 서울특별시 ㅇ 서울시를 50m50m cell기준으로 보행/주행인구 집계 ㅇ 50m50m cell단위 유동량이 밀집되는 지역 및 시간대를 확인할 수 있는 중복 카운팅을 허용한 데이터 ㅇ 월별/요일별 [특징] ㅇ 50cell 단위의 세분화된 위치기반 데이터제공으로 정교한 분석가능 ㅇ 0~5km미만의 속도로 이동하는 보행고객과, 5km이상의 속도로 이동하는 주행인구 데이터 ㅇ 전국민으로 환산한 고객수 [활용사례] ㅇ 이동 고객의 보행/주행을 통하여 고객의 이동 행태 분석 ㅇ 분할 요건별 서울시 혼잡 지역 분석 ㅇ 주말/주중 방문자 분석 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://dsz.kdata.or.kr/svc/data/search.do |
| 버전 | 2024-03-11 |
| 파일 크기 | 1 KB |
| 행 수 | 11 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 13 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TB_LGU_DOW_MOVE_CUST_DATA_SEOUL.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| BASE_MM | int64 | 202401 |
| CELL_ID | int64 | 81016024 |
| CELL_XCRD | int64 | 126 |
| CELL_YCRD | int64 | 37 |
| CTDO_CD | int64 | 11 |
| CTDO_NM | string | 서울특별시 |
| CCW_CD | int64 | 1111 |
| CCW_NM | string | 종로구 |
| ADNG_CD | int64 | 11110515 |
| ADNG_NM | string | 청운효자동 |
| DOW | string | 금 |
| WALK_POPL_CNT | int64 | 1 |
| NTWK_POPL_CNT | int64 | 1 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=LGU_013 |
| 생성일시 | 2024-03-16T01:11:58.832995 |
| 아이디 | ca794e91-c74a-4794-b91f-3c0030e9c6d9 |
| 메타데이터 수정일시 | 2024-03-16T01:11:58.789235 |
| 데이터셋 아이디 | 9ef7ec21-e5f0-4a9f-b0e6-5ba29403ddff |
| sample_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=LGU_013 |
| 상태 | active |
| url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=LGU_013 |