TB_LGU_DOW_INFW_CUST_DATA_SEOUL.csv
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항목 | 값 |
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파일명 | TB_LGU_DOW_INFW_CUST_DATA_SEOUL.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 설명 없음 |
데이터셋 설명 | 행정동에 유입되는 유동인구의 거주지역을 구분한 요일별 데이터(2024년 1월) [개요] ㅇ 대상기간 : 2024년 1월~2024년 12월 ㅇ 대상지역 : 서울특별시 행정동 기준 ㅇ 거주지 : 전국 시/군/구 기준 ㅇ 행정동에 유입되는 유동인구의 거주지역을 구분한 데이터 ㅇ 월별/요일별 [특징] ㅇ 행정동 단위의 세분화된 위치기반 데이터제공으로 유동인구 고객의 거주지를 분석한 데이터 ㅇ 전국민으로 환산한 고객수 [활용사례] ㅇ 방문 고객의 거주지 분석을 통하여 방문자 성향 분석 ㅇ 주말/주중 방문자의 이동 행태 분석 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://dsz.kdata.or.kr/svc/data/search.do |
버전 | 2024-03-11 |
파일 크기 | 1 KB |
행 수 | 11 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 13 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TB_LGU_DOW_INFW_CUST_DATA_SEOUL.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
BASE_MM | int64 | 202401 |
CTDO_CD | int64 | 11 |
CTDO_NM | string | 서울특별시 |
CCW_CD | int64 | 1111 |
CCW_NM | string | 종로구 |
ADNG_CD | int64 | 11110515 |
ADNG_NM | string | 청운효자동 |
DPT_CTDO_CD | int64 | 41 |
DPT_CTDO_NM | string | 경기도 |
DPT_CCW_CD | int64 | 4165 |
DPT_CCW_NM | string | 포천시 |
DOW | string | 금 |
VSIT_POPL_CNT | int64 | 0 |
항목 | 값 |
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column_info_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=LGU_016 |
생성일시 | 2024-03-16T01:11:57.681897 |
아이디 | bca4584f-4eef-4a0c-9c74-3717af869396 |
메타데이터 수정일시 | 2024-03-16T01:11:57.660204 |
데이터셋 아이디 | 63121203-4c1c-42a5-a0b5-633ad23069a8 |
sample_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=LGU_016 |
상태 | active |
url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=LGU_016 |