TB_LGU_DOW_MOVE_CUST_DATA_NON_SEOUL.csv
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | TB_LGU_DOW_MOVE_CUST_DATA_NON_SEOUL.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 설명 없음 |
| 데이터셋 설명 | 7대광역시 요일별 유동인구 데이터(2024년 1월) [개요] ㅇ 대상기간 : 24년 1월~12월 ㅇ 대상지역 : 7대광역시(부산, 대구, 인천, 광주, 대전, 울산, 세종) ㅇ 대상지역을 행정동 기준으로 보행/주행인구 집계 ㅇ 행정동 단위 유동량이 밀집되는 지역 및 시간대를 확인할 수 있는 중복 카운팅을 허용한 데이터 ㅇ 월별/요일별 [특징] ㅇ 행정동 단위의 세분화된 위치기반 데이터제공으로 정교한 분석가능 ㅇ 0~5km미만의 속도로 이동하는 보행고객과, 5km이상의 속도로 이동하는 주행인구 데이터 ㅇ 전국민으로 환산한 고객수 [활용사례] ㅇ 이동 고객의 보행/주행을 통하여 고객의 이동 행태 분석 ㅇ 분할 요건별 서울시 혼잡 지역 분석 ㅇ 주말/주중 방문자 분석 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://dsz.kdata.or.kr/svc/data/search.do |
| 버전 | 2024-03-20 |
| 파일 크기 | 801 Byte |
| 행 수 | 11 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 10 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TB_LGU_DOW_MOVE_CUST_DATA_NON_SEOUL.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| BASE_MM | int64 | 202401 |
| CTDO_CD | int64 | 26 |
| CTDO_NM | string | 부산광역시 |
| CCW_CD | int64 | 2611 |
| CCW_NM | string | 중구 |
| ADNG_CD | int64 | 26110510 |
| ADNG_NM | string | 중앙동 |
| DOW | string | 금 |
| WALK_POPL_CNT | int64 | 3860 |
| NTWK_POPL_CNT | int64 | 1263 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=LGU_019 |
| 생성일시 | 2024-03-23T01:05:40.783497 |
| 아이디 | bd42b26d-ad63-44ed-973e-2b57e3d7b1cd |
| 메타데이터 수정일시 | 2024-03-23T01:05:40.747282 |
| 데이터셋 아이디 | 5a1425e3-b9b2-41ee-8de6-e26262fe6060 |
| sample_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=LGU_019 |
| 상태 | active |
| url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=LGU_019 |