TB_SKP_AREA_VISIT.csv
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컬럼 정보 준비 중...
항목 | 값 |
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파일명 | TB_SKP_AREA_VISIT.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 설명 없음 |
데이터셋 설명 | 법정동 단위 일별 남녀 UV(2019년 6월~12월) None |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://dsz.kdata.or.kr/svc/data/search.do |
버전 | 2019-12-27 |
파일 크기 | 177 Byte |
행 수 | 10 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 5 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TB_SKP_AREA_VISIT.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
UMD_CD | float64 | None |
VISIT_DAY | float64 | None |
WOM_VISIT_UV_CNT | int64 | None |
MAN_VISIT_UV_CNT | int64 | None |
LOG_DAY | float64 | None |
항목 | 값 |
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column_info_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=SKP_001 |
생성일시 | 2023-08-11T23:29:48.809498 |
아이디 | b646550c-3778-46f7-850e-bd4eb222ddd8 |
메타데이터 수정일시 | 2023-08-11T23:29:48.795721 |
데이터셋 아이디 | 89507016-1f8a-442b-a4e7-e4af4ad0c161 |
sample_url | https://dsz.kdata.or.kr/member/apply/add/data_detail.do?dataId=SKP_001 |
상태 | active |