제주.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | 제주.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 데이터 설명 : 전국 지역(행정동코드), 업종별, 매출액 및 이용건수 집계 데이터 • 집계기간 : 1개월 • 집계차원 : 카드결제년월, 성별, 연령별, 고객거주지별 • 집계항목 : 체크/신용카드 이용금액, 현금서비스 이용금액, 리볼빙 이용금액 (단위 : 원, 건) • 세분화 기준 : 성별 (1:남성, 2.여성), 연령대(10대, 20대, 30대, 40대, 50대, 60대이상) ※ 타 지역(전국) 데이터 제공 가능하며, 요청에 따라 일부 업종을 선별하여 제공 가능합니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.findatamall.or.kr/market/dataProdDetail?gdsSn=1876&gdsSeCd=GENERAL&gdsVer=1 |
버전 | 2023-06-30 |
파일 크기 | 12 KB |
행 수 | 103 큼 |
컬럼 수 | 15 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('제주.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
STD_YM | int64 | 202202 |
MEGA_CTY_NM | string | 제주특별자치도 |
CTY_RGN_NM | string | 제주시 |
ADMI_CTY_NM | string | 아라동 |
ADMI_CTY_NO | int64 | 50110630 |
TP_GRP_NM | string | 5.쇼핑/소매 |
TP_BUZ_NO | int64 | 4020 |
TP_BUZ_NM | string | 슈퍼 마켓 |
SEX_GP | int64 | 2 |
AGE_GP | string | 30대 |
CST_HOME_NM1 | string | 제주특별자치도 |
CST_HOME_NM2 | string | 제주시 |
AUTH_TIME | int64 | 19 |
AMT | int64 | 383800 |
CNT | int64 | 45 |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2024-03-03T07:41:30.440845 |
아이디 | 99d1b51d-3519-4c7b-a2f6-2724ca3d787e |
key | https://www.findatamall.or.kr/file/sampleDown?gdsSn=1876&gdsVer=1 |
메타데이터 수정일시 | 2024-03-03T07:41:30.433737 |
데이터셋 아이디 | ec6b686c-7b65-411e-b5a2-e4967a02372c |
상태 | active |
url | https://www.findatamall.or.kr/file/sampleDown?gdsSn=1876&gdsVer=1 |