202305 업종별 월별 소비트렌드_03_대형마트.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
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파일명 | 202305 업종별 월별 소비트렌드_03_대형마트.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | "대형마트 업종의 월별, 지역(시/군/구)별 소비 트렌드를 분석할 수 있는 데이터 입니다. ○ 데이터 원천 : NH농협카드 거래 내역
※ 본 데이터는 샘플로 실제와 상이할 수 있습니다. 실제 데이터는 담당자 협의를 통한 상품 구매 후에 받으실 수 있습니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.findatamall.or.kr/market/dataProdDetail?gdsSn=9352&gdsSeCd=GENERAL&gdsVer=1 |
버전 | 2023-07-06 |
파일 크기 | 633 Byte |
행 수 | 11 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 8 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('202305 업종별 월별 소비트렌드_03_대형마트.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
년월 | int64 | 202305 |
가맹점_시도 | string | 서울시 |
가맹점_시군구 | string | 강남구 |
업종군 | string | 대형유통 |
업종명 | string | 대형마트 |
가맹점수 | int64 | 48 |
이용건수 | int64 | 23292 |
이용금액 | int64 | 771428 |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2024-03-03T07:04:56.845696 |
아이디 | 627242f8-6e1c-4a4c-a8fc-9135712a0c18 |
key | https://www.findatamall.or.kr/file/sampleDown?gdsSn=9352&gdsVer=1 |
메타데이터 수정일시 | 2024-03-03T07:04:56.839175 |
데이터셋 아이디 | fc4ad561-4fb3-4851-b2eb-24c396dfa32f |
상태 | active |
url | https://www.findatamall.or.kr/file/sampleDown?gdsSn=9352&gdsVer=1 |