MA112000032009.csv

샘플 데이터

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항목 값
파일명 MA112000032009.csv
파일 포맷 CSV
설명 샘플 데이터
데이터셋 설명

2020년 9월 국내 2200개 미디어의 SNS 트렌드 데이터입니다. 유입경로의 비율을 통해 어떤 유입경로가 유의미한지 알 수 있습니다.

  • DATE,
  • CGR_NM, [카테고리 명]
  • - 종합일간지','인터넷신문','경제지','전문지','연예','스포츠','방송/통신사
  • INFW_CRS_KIND_NM,[유입 경로 종류 명]
    • - 직접유입의 경우 데이터를 제외한 뒤 국내 기준 유입 비중이 높은 SNS 채널을 위주로 데이터를 추출함
    • - 상위 7개의 SNS채널 기준 데이터를 산출하였음[naver, daum, dable, google, flipboard, facebook, kakao]
  • INFW_CHNL_RAT[유입 채녈 비율]
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원본 페이지 https://kdx.kr/data/view/26349
버전 2020-12-21
파일 크기46 KB
행 수 13 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수5
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA) 

import pandas as pd

df = pd.read_csv('MA112000032009.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
DATE float64 20200901000000.0
CGR_NM string 경제/전문지
INFW_CRS_KIND_NM string naver
INFW_CHNL_RAT float64 0.694
Unnamed: 4 float64 nan

항목 값
생성일시 2023-09-12T06:24:28.063909
curl curl 'https://kdx.kr/product/getCsvSampleDataList' -H 'Accept: application/json, text/javascript, */*; q=0.01' -H 'Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,de;q=0.6' -H 'Cache-Control: no-cache' -H 'Connection: keep-alive' -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8' -H 'Pragma: no-cache' -H 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36' -H 'X-Requested-With: XMLHttpRequest' --data-raw 'product_id=26349' --compressed
아이디 7bb62bfc-7d03-4ff1-a766-bdcd9080d92a
key MA112000032009.csv
메타데이터 수정일시 2023-09-12T06:24:28.040248
데이터셋 아이디 3ed1f5a8-916e-4ad0-9a16-c120a8242267
상태 active