MBN00001U_2_2018.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
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파일명 | MBN00001U_2_2018.csv |
파일 포맷 | |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 |
공감 100%, 활용 100% 정보쇼! 매일 먹는 한끼의 놀라운 변화가 시작된다! 지금껏 내가 만들어 온 레시피 과연 이방법이 최선일까? 좀 더 새롭게 만들 순 없을까? 대한민국 대표 셰프들이 선보인는 집밥 비법! 그들의 자존심을 걸고 공개하는 최고의 '한 끼' 더 쉽게 깊은 맛내는 한식 비법! 그리고 친숙한 재료 만으로 더 맛있고 건강하게 만든다? 음식에 대해 잘 모르는 당신이라도! 요리라곤 라면밖에 못 끓이는 당신이라도! 누구나 쉽게 최고의 집밥 요리를 만들 수 있다! |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://kdx.kr/data/view/165 |
버전 | 2020-04-24 |
파일 크기 | 4 KB |
행 수 | 41 보통 |
컬럼 수 | 6 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('MBN00001U_2_2018.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
RSTRC_VID_ESSN_NO | string | None |
VID_SJ_CN | string | None |
VID_CN | string | None |
REG_DATE | float64 | None |
VOD_CRS_NM | string | None |
Unnamed: 5 | float64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-12T06:26:14.149817 |
curl | curl 'https://kdx.kr/product/getCsvSampleDataList' -H 'Accept: application/json, text/javascript, */*; q=0.01' -H 'Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,de;q=0.6' -H 'Cache-Control: no-cache' -H 'Connection: keep-alive' -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8' -H 'Pragma: no-cache' -H 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36' -H 'X-Requested-With: XMLHttpRequest' --data-raw 'product_id=165' --compressed |
아이디 | 7fcb936e-ff5f-4902-98d6-37b6b1fcd244 |
key | MBN00001U_2_2018.csv |
메타데이터 수정일시 | 2023-09-12T06:26:14.103665 |
데이터셋 아이디 | 41681f3e-63ac-4abc-913f-7aa0bc5beecf |
상태 | active |