SSN00004G_202205.csv

샘플 데이터

테이블 미리보기 준비 중...

전체 화면 보기

항목
파일명 SSN00004G_202205.csv
파일 포맷 CSV
설명 샘플 데이터
데이터셋 설명

전국 인기 지역(핫플레이스)을 권역별로 설정한 좌표 데이터입니다.

사람들 사이에서 인기가 많고 자주 방문하는 장소나 지역을 '핫플레이스'라고 합니다.

식신은 맛집들을 주소 단위뿐 아니라 인기가 많은 권역 단위로 구분하기 위해, 자체적으로 핫플레이스 폴리곤을 구축하였습니다.


해당 데이터는 잠실/석촌호수 등 사람들이 많이 찾는 지역 위도 경도 값으로 나타낸 데이터로 지도에 활용할 수 있습니다.


[데이터 상세 정보] 

포함 컬럼: 핫플레이스 지역 ID, 핫플레이스 지역명, 상위 핫플레이스 지역 ID, 상위 핫플레이스 지역명, 멀티 폴리곤

url 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요)
원본 페이지 https://kdx.kr/data/view/33462
버전 2022-06-16
파일 크기1 MB
행 수 13 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수6
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('SSN00004G_202205.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
HOTPLC_AREA_ID float64 32.0
HOTPLC_AREA_NM string 신사-가로수길
UPR_HOTPLC_AREA_ID float64 9.0
UPR_HOTPLC_AREA_NM string 서울-강남
MULT_PYN_CN string MULTIPOLYGON(((37.52373954142578 127.02170115231628,37.52348426945735 127.02121969579811,37.52276418...
Unnamed: 5 float64 nan

항목
생성일시 2023-09-09T20:20:04.215189
curl curl 'https://kdx.kr/product/getCsvSampleDataList' -H 'Accept: application/json, text/javascript, */*; q=0.01' -H 'Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,de;q=0.6' -H 'Cache-Control: no-cache' -H 'Connection: keep-alive' -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8' -H 'Pragma: no-cache' -H 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36' -H 'X-Requested-With: XMLHttpRequest' --data-raw 'product_id=33462' --compressed
아이디 6fc4ee47-4164-4bba-b527-5eb163dde7b5
key SSN00004G_202205.csv
메타데이터 수정일시 2023-09-09T20:20:04.186520
데이터셋 아이디 e8828924-d7b8-426f-8ed7-fcbf9db96b3a
상태 active