NDB00009A_ESG 데이터_sample_data_20221216.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
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파일명 | NDB00009A_ESG 데이터_sample_data_20221216.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 중소기업 특화 ESG 평가항목 데이터는 ESG 평가대상 기업에 대한 최근 뉴스 정보와 재무 및 비재무 기업정보와의 결합으로 구성된 데이터 상품입니다. 뉴스기사를 통한 데이터 식별을 통해 다양한 형태의 분석결과 도출이 가능한 분석용 데이터 셋 입니다. 중소기업 특화 ESG 평가항목 데이터는 ESG 평가대상 기업에 대한 최근 뉴스 정보와 재무 및 비재무 기업정보와의 결합으로 구성된 데이터 상품입니다. 뉴스기사를 통한 데이터 식별을 통해 다양한 형태의 분석결과 도출이 가능한 분석용 데이터 셋 입니다. - 1. 기업 뉴스에 대한 ESG 관련도에 대하여 기계학습 기반 분류분석 결과를 제공합니다. - 2. 뉴스기사의 ESG 스코어를 통해 연관도 분석이 가능하며, 동일 기업의 기사정보를 시계열 형태로 구성하여 외부데이터 결합 운영이 가능합니다. - 3. 사업자정보 기준의 기업 비재무정보와의 결합이 완료된 정보이며, 3대주주까지의 지분율 정보를 통해 지배구조 분석이 가능합니다. - 4. 최근 결산년도 기준의 재무정보가 결합되어있습니다. 특히, 매출 및 영업이익 등 기업 실적 추정을 지운하는 데이터를 통해 데이터 융합을 통한 성과분석이 가능합니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://kdx.kr/data/view/31236 |
버전 | 2022-08-22 |
파일 크기 | 12 KB |
행 수 | 52 보통 |
컬럼 수 | 44 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('NDB00009A_ESG 데이터_sample_data_20221216.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
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언론사명 | string | None |
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매출액 | float64 | None |
영업이익 | float64 | None |
Unnamed: 43 | float64 | None |
항목 | 값 |
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생성일시 | 2023-09-09T20:10:06.036109 |
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아이디 | 92911202-ec53-4eb7-bcee-81785feca238 |
key | NDB00009A_ESG 데이터_sample_data_20221216.csv |
메타데이터 수정일시 | 2023-09-09T20:10:06.005538 |
데이터셋 아이디 | b500b6f8-b136-494a-b4a5-e1a2560c4000 |
상태 | active |