SSN00025A_202211.csv
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | SSN00025A_202211.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 식신e식권 이용기업과 가맹점 거리별 이용통계입니다. 여러분은 점심 식사 메뉴를 정할 때 어떤 기준으로 선정하시나요? 부장님의 최애 중국집을 찾을때도 있고, 비가 오는 궂은 날씨에는 회사에서 제일 가까운 식당을 찾기도 하죠. 해당 데이터는 식신e식권을 이용하는 직장인이 식당을 선택할 때 회사와 식당까지의 거리가 영향을 미치는지 살펴볼 수 있는 정보를 담았습니다. [데이터 상세 정보] 1) 추출 일자: 2022년 11월 30일 2) 포함 컬럼: 기준년월, 시도코드, 시군구코드, 시도명, 시군구명, 업종카테고리명, 종목명, 미터수, 방문비율 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://kdx.kr/data/view/35789 |
| 버전 | 2022-12-23 |
| 파일 크기 | 116 KB |
| 행 수 | 13 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 10 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('SSN00025A_202211.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| STD_YM | float64 | 202211.0 |
| CTPV_CD | float64 | 11.0 |
| CTGG_CD | float64 | 11110.0 |
| CTPV_NM | string | 서울특별시 |
| CTGG_NM | string | 종로구 |
| ITEM_NM | string | 건설, 유지 |
| INDTY_CGR_NM | string | 편의점 |
| METER_CT | float64 | 9.0 |
| VST_RAT | float64 | 31.7 |
| Unnamed: 9 | float64 | nan |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-09T20:33:28.720132 |
| curl | curl 'https://kdx.kr/product/getCsvSampleDataList' -H 'Accept: application/json, text/javascript, */*; q=0.01' -H 'Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,de;q=0.6' -H 'Cache-Control: no-cache' -H 'Connection: keep-alive' -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8' -H 'Pragma: no-cache' -H 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36' -H 'X-Requested-With: XMLHttpRequest' --data-raw 'product_id=35789' --compressed |
| 아이디 | d184897a-4ed0-4d97-b264-606c92572f3c |
| key | SSN00025A_202211.csv |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-09T20:33:28.671264 |
| 데이터셋 아이디 | 60604c51-2b1b-40e7-8c47-b2c61a27bcce |
| 상태 | active |