202309 업종별 월별 소비트렌드_26_일반음식점.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 | |
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파일명 | 202309 업종별 월별 소비트렌드_26_일반음식점.csv | |
파일 포맷 | CSV | |
설명 | 샘플 데이터 | |
데이터셋 설명 | 일반음식점 업종의 월별, 지역(시/군/구)별 소비 트렌드를 분석할 수 있는 데이터
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url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) | |
원본 페이지 | https://kdx.kr/data/view/39399 | |
버전 | 2023-11-08 | |
파일 크기 | 763 Byte | |
행 수 | 12 100건 이하의 작은 데이터 | |
컬럼 수 | 8 | |
텍스트 인코딩 | utf-8 | |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('202309 업종별 월별 소비트렌드_26_일반음식점.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
년월 | float64 | None |
가맹점_시도 | string | None |
가맹점_시군구 | string | None |
업종명 | string | None |
가맹점수 | float64 | None |
이용건수 | float64 | None |
이용금액 | float64 | None |
Unnamed: 7 | float64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-11-11T05:50:44.455474 |
curl | curl 'https://kdx.kr/product/getCsvSampleDataList' -H 'Accept: application/json, text/javascript, */*; q=0.01' -H 'Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,de;q=0.6' -H 'Cache-Control: no-cache' -H 'Connection: keep-alive' -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8' -H 'Pragma: no-cache' -H 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36' -H 'X-Requested-With: XMLHttpRequest' --data-raw 'product_id=39399' --compressed |
아이디 | ba8167a8-c445-43c7-945f-7ef60f2ce9df |
key | 202309 업종별 월별 소비트렌드_26_일반음식점.csv |
메타데이터 수정일시 | 2023-11-11T05:50:44.435866 |
데이터셋 아이디 | 4182d8b1-bc64-4662-9fd2-b4e3ecbd334c |
상태 | active |