202310 소득구간별 업종별 소비현황_38 월소득 400만원대 50대 여성.csv

샘플 데이터

테이블 미리보기 준비 중...

전체 화면 보기

항목 값
파일명 202310 소득구간별 업종별 소비현황_38 월소득 400만원대 50대 여성.csv
파일 포맷 CSV
설명 샘플 데이터
데이터셋 설명

월소득 400만원대 50대 여성의 시간대별, 주중/주말별, 거주지별, 소비 업종 및 지역별 카드 이용 현황을 분석할 수 있는 데이터

소득구간 및 인구통계 속성에 따라 시간대, 주중/주말, 이용 업종 및 장소별 소비 현황을 분석할 수 있는 데이터 입니다.

○ 데이터 원천 : NH농협카드 거래 내역
  - 소비자 데이터 : 고객 KCB 추정소득, 연령대, 성별, 거주지 시도 시군구
  - 가맹점 데이터 : 업종, 가맹점 주소 시도 시군구
  - 결제 데이터 : 거래일자, 카드 이용금액, 카드 이용건수

○ 활용사례
  - 소득 400만원대 50대 여성의 업종별 소비액, 소비건수, 단가 등 소비 현황 분석
  - 소득구간에 따른 소비 시간대, 지역, 업종 등 패턴 분석

※   본 데이터는 샘플로 실제와 상이할 수 있으며, 실제 데이터는 담당자 협의를 통한 상품 구매 후에 받으실 수 있습니다.
url 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요)
원본 페이지 https://kdx.kr/data/view/39638
버전 2023-12-05
파일 크기1 KB
행 수 12 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수13
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA) 

import pandas as pd

df = pd.read_csv('202310 소득구간별 업종별 소비현황_38 월소득 400만원대 50대 여성.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
월소득 string None
연령대 string None
성별 string None
주중_주말 string None
이용시간대 string None
거주지_시도 string None
거주지_시군구 string None
이용업종 string None
가맹점_시도 string None
가맹점_시군구 string None
이용금액 float64 None
이용건수 float64 None
Unnamed: 12 float64 None

항목 값
생성일시 2023-12-09T03:28:03.999169
curl curl 'https://kdx.kr/product/getCsvSampleDataList' -H 'Accept: application/json, text/javascript, */*; q=0.01' -H 'Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,de;q=0.6' -H 'Cache-Control: no-cache' -H 'Connection: keep-alive' -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8' -H 'Pragma: no-cache' -H 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36' -H 'X-Requested-With: XMLHttpRequest' --data-raw 'product_id=39638' --compressed
아이디 1e2a69f3-fe06-457b-8731-729b9f8f9b22
key 202310 소득구간별 업종별 소비현황_38 월소득 400만원대 50대 여성.csv
메타데이터 수정일시 2023-12-09T03:28:03.903738
데이터셋 아이디 700ab348-10e6-4813-aae9-8b20914fb16b
상태 active