14_7월 세부 업종별 카드이용건수 트렌드_19_23.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 | |
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파일명 | 14_7월 세부 업종별 카드이용건수 트렌드_19_23.csv | |
파일 포맷 | CSV | |
설명 | 샘플 데이터 | |
데이터셋 설명 | 7월의 세부 업종별 카드이용건수 추이를 분석할 수 있는 데이터
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url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) | |
원본 페이지 | https://kdx.kr/data/view/40073 | |
버전 | 2024-02-07 | |
파일 크기 | 3 KB | |
행 수 | 13 100건 이하의 작은 데이터 | |
컬럼 수 | 7 | |
텍스트 인코딩 | utf-8 | |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('14_7월 세부 업종별 카드이용건수 트렌드_19_23.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
업종군 | string | 1_의류/잡화/미용 |
이용건수_201907/이용건수_201907 | float64 | 1.0 |
이용건수_202007/이용건수_201907 | float64 | 0.936 |
이용건수_202107/이용건수_201907 | float64 | 0.91 |
이용건수_202207/이용건수_201907 | float64 | 1.051 |
이용건수_202307/이용건수_201907 | float64 | 1.121 |
Unnamed: 6 | float64 | nan |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2024-02-17T01:37:00.035313 |
curl | curl 'https://kdx.kr/product/getCsvSampleDataList' -H 'Accept: application/json, text/javascript, */*; q=0.01' -H 'Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,de;q=0.6' -H 'Cache-Control: no-cache' -H 'Connection: keep-alive' -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8' -H 'Pragma: no-cache' -H 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36' -H 'X-Requested-With: XMLHttpRequest' --data-raw 'product_id=40073' --compressed |
아이디 | 72d49719-0614-472e-a15a-a6f51f0b812a |
key | 14_7월 세부 업종별 카드이용건수 트렌드_19_23.csv |
메타데이터 수정일시 | 2024-02-17T01:37:00.014925 |
데이터셋 아이디 | 876f612c-ac12-4094-a600-4daee899af06 |
상태 | active |