KDX_COLUMN_MANUAL.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
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파일명 | KDX_COLUMN_MANUAL.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | [ 2020년 10월 2주차 생활용품 구매 데이터 ] 온라인에서 생활용품을 구매한 소비 통계 데이터입니다. 일별, 시간대별, 생활용품 카테고리별 구매 금액과 구매 수량을 확인할 수 있습니다. 2020년 10월 2주차 생활용품 카테고리 상품 구매 데이터입니다. 기준 구매 날짜, 기준 구매 시간 동안 해당 상품을 구매한 수량과 금액을 집계한 데이터입니다. [데이터 상세 정보] 1) 추출기간 : 2020년 10월 11일 ~ 2020년 10월 17일 2) 추출 상품 카테고리(중분류) : 생활용품 중분류 카테고리 중 6개 3) 추출 컬럼 : 구매날짜, 구매시간, 중분류상품카테고리명, 구매금액, 구매수량 ※ 세 분류 카테고리, 상품 구매자의 성별과 연령 컬럼이 추가된 데이터는 유료 데이터 셋을 통해 판매할 예정입니다.
※ 그 외 세부 사항은 수요 기업과 협의를 통해 진행할 예정이며 문의 사항은 help@mcorpor.com 로 보내주시기 바랍니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://kdx.kr/data/view/26128 |
버전 | 2021-06-21 |
파일 크기 | 442 Byte |
행 수 | 12 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 6 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('KDX_COLUMN_MANUAL.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
PAY_REQ_DTM | float64 | None |
PAY_REQ_HR | float64 | None |
PDCT_MD_NM | string | None |
PAY_AMT | float64 | None |
PAY_CNT | float64 | None |
Unnamed: 5 | float64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-09T20:23:34.704483 |
curl | curl 'https://kdx.kr/product/getCsvSampleDataList' -H 'Accept: application/json, text/javascript, */*; q=0.01' -H 'Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,de;q=0.6' -H 'Cache-Control: no-cache' -H 'Connection: keep-alive' -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8' -H 'Pragma: no-cache' -H 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36' -H 'X-Requested-With: XMLHttpRequest' --data-raw 'product_id=26128' --compressed |
아이디 | f147087d-2879-4f7f-9529-e79418a96f0f |
key | KDX_COLUMN_MANUAL.xlsx |
메타데이터 수정일시 | 2023-09-10T10:30:44.256478 |
데이터셋 아이디 | f4abf364-fe02-4f05-9f74-61ce73bf9d93 |
상태 | active |