혈당관리 서비스 이용자의 혈당, 혈압, 식사, 약 데이터.csv
혈당관리 서비스 이용자의 혈당, 혈압, 식사, 약 데이터
항목 | 값 |
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파일명 | 혈당관리 서비스 이용자의 혈당, 혈압, 식사, 약 데이터.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 혈당관리 서비스 이용자의 혈당, 혈압, 식사, 약 데이터 |
데이터셋 설명 | 혈당 관리 서비스 이용자들의 어플리케이션에서 수집한 혈당, 혈압, 식사, 약 데이터 [특징] 혈당 관리 서비스 이용자들의 어플리케이션을 통해 수집한 혈당, 혈압, 식사, 약 데이터 [제공 항목] - 성별, 연령대, 측정 시간, 측정 시 식사 여부 - 혈당 값, 혈압 값(수축기, 이완기), 맥박, 식사 총 칼로리 및 무게, 탄수화물/단백질 별 무게, 복용 및 투여한 약 종류와 양 [활용 예시] - 성별 및 연령대에 따른 혈당 추이 분석 - 성별 및 연령대에 따른 식사량과 - 성별 및 연령대에 따른 선호하는 약제 종류 분석 - 사용자별 혈당 측정 횟수에 따른 혈당 관리 추이 분석 - 사용자별 어플 입력 횟수에 따른 혈당, 혈압, 식사, 약 관리 정도 분석 - 식전/식후 등 식사 여부와 측정 시기에 따른 속성 값 분석 - 복용 및 투여한 약 종류에 따른 혈당 추이 분석 [데이터 상품성] - 혈당 관리 서비스를 이용하는 사람들이 일상생활에서 반복적으로 기록한 실생활 혈당, 혈압, 식사, 약 데이터 - 이용자들의 성별 및 연령대에 따른 분석을 통해 활용가치가 높은 데이터 - 세분화된 식후(1시간/2시간) 측정 데이터 분석을 통해 더 상세한 관리 상태 분석 가능 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 데이터 아이디 USER_DV_NO: 사용자 구분 번호 SEX_CD: 성별 코드 PTNA_AGRDE_CD: 10세단위 연령대 코드 MSRM_DT: 측정 일시 ISN_MSRM_ERA_CD: 아이센스 측정 시기 코드 BLSG_NMVL: 혈당 수치 PHSC_TYPE_NM: 약제 유형 명 DRUG_CAPA_UNIT_NM: 약물 용량 단위 명 DRUG_CAPA: 약 용량 FD_NM: 음식 명 MEAL_CLRE: 식사 칼로리 TWT: 총 무게 CARBO_GRM: 탄수화물 무게 PROT_GRM: 단백질 무게 SBP_NMVL: 수축기 혈압 DBP_NMVL: 이완기 혈압 PSRT: 맥박수 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=isn20221116151217 |
버전 | 2021-11-24 |
파일 크기 | 95 Byte |
행 수 | 0 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 1 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('혈당관리 서비스 이용자의 혈당, 혈압, 식사, 약 데이터.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
민감한 정보를 포함한 데이터는 미리보기(샘플)이 제공되지 않습니다. | string | None |
항목 | 값 |
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column_info_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/field/schema.json?prodCode=LI052000040008 |
생성일시 | 2023-09-28T04:24:57.768337 |
아이디 | 81505929-cd74-407f-9fcb-ca4984673d5c |
메타데이터 수정일시 | 2023-12-10T13:39:14.334722 |
데이터셋 아이디 | c5aa27b0-5943-48d8-a408-5654557df613 |
sample_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/preview.json?name=isn20221116151217&prodCode=LI052000040008 |
상태 | active |
url | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=isn20221116151217 |