아이센스의 IoT 혈당측정기와 건강관리 서비스 이용자의 어플리케이션에서 수집한 식단관리(식사, 운동) 데이터

[특징] - IoT 전용 통신망 사용으로, 혈당 측정 시 측정 시간과 수치가 자동 동기화되어 정확하게 기록됨. - 회원정보 데이터 상품과 결합 시 연령대 및 성별, 신체지수 등을 통해 더욱 상세한 분석 가능

[제공 항목] - 혈당 측정시간, 혈당 값, 혈당 측정 시 식사 여부 - 대상자가 입력한 활동량 유형과 그에 따른 추천 섭취 칼로리량, 음식 이름, 식사량, 걸음 수, 운동 시간

[활용 예시] - 단기간 건강관리 서비스를 이용한 사람들의 혈당 추이 분석 - 음식 종류 및 칼로리에 따른 혈당 추이 분석 - 걸음 수와 운동 종류 및 시간에 따른 혈당 추이 분석 - 식전/식후 등 식사 여부와 시간에 따른 혈당 값과의 상관관계 및 추이 분석 - 사용자별 혈당 측정 횟수에 따른 혈당 관리 추이 분석

[데이터 상품성] - 당뇨 유형별로 일상생활에서 반복적으로 기록한 실생활 혈당 및 음식 데이터 - 특정 기간을 대상으로 모여진 활용가치를 갖는 데이터 - 혈당데이터가 IoT 전용 통신망을 통해 실시간 자동 수집되어 신뢰성이 높은 데이터 - 음식 이름/양/칼로리별 상세한 데이터 제공

[데이터 활용 예시]

[데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_YMD: 측정 일자(연월일) ISN_MEAL_ERA_CD: 아이센스 식사 측정 시기 코드 - B: 아침, BS: 아침간식, L: 점심, LS: 점심간식, D: 저녁, DS: 저녁간식, S: 간식 ACTVM_TYPE_CD: 사용자가 선택하는 본인의 활동량 유형 - 1: 활동량이 거의 없음(사무직 등) - 2: 활동량이 보통임(영업사원,교사,주부,학생 등) - 3: 활동량이 많음(운동선수,노동자,농부 등) RCMD_NGST_CLRE: 활동량 별 권장 칼로리 - (1) 활동량이 거의 없음(사무직 등) : 1600 - (2) 활동량이 보통임(영업사원,교사,주부,학생 등) : 1700 - (3) 활동량이 많음(운동선수,노동자,농부 등) : 2000 FD_NM: 음식 명 FD_UNIT_CNT: 음식 단위 수 ex) 접시, 팩 등 MEAL_CLRE: 식사량(kcal) FTSTP_MSNT_NM: 걸음 측정기 명 GOAL_FTSTP_CNT: 목표 걸음 수 FTSTP_CNT: 실제 걸음 수 EXRCS_NM: 운동 종류 EXRCS_HR_MIN: 운동 진행 시간(분)