아이센스의 IoT 혈당측정기와 어플리케이션을 활용하여 식단 관리를 하는 사람들의 식사, 체중, 운동 데이터

[특징] - IoT 전용 통신망 사용으로, 혈당 측정 시 측정 시간과 수치가 자동 동기화되어 정확하게 기록됨. - 대상자의 체중 및 신체질량지수를 통해 체급별 효과 분석 가능

[제공 항목] - 대상자가 입력한 음식 이름, 식사량, 칼로리, 탄수화물/단백질 무게, 운동 종류, 소모 칼로리 [활용 예시] - 음식 종류 및 칼로리에 따른 체중 추이 분석 - 운동 종류 및 소모 칼로리에 따른 신체질량지수 추이 분석 - 음식 종류 및 칼로리와 운동 종류 및 소모 칼로리 간의 상관관계 분석 [데이터 상품성] - 식단 관리를 하고 있는 사람들의 식사 체중 운동 데이터 - 식사와 운동 그리고 체중의 상관관계 분석 가능 - 일상생활에서 얻어진 식사 체중 운동 데이터 - 음식 이름/양/칼로리별 상세한 데이터 제공

[데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정 일시 ISN_MEAL_ERA_CD: 아이센스 식사 측정 시기 코드 - B: 아침, BS: 아침간식 - L: 점심, LS: 점심간식 - D: 저녁, DS: 저녁간식 - S: 간식 FD_NM: 음식명 MEAL_CLRE: 식사량(kcal) TWT: 총 무게(g) CARBO_GRM : 탄수화물 무게(g) PROT_GRM: 단백질 무게(g) WT: 체중(kg) BMI_NMVL: 신체질량지수(kg/(m²)) EXRCS_NM: 운동 종류 CNSMP_CLRE: 운동으로 소모된 칼로리(kcal) (운동 종류별 소모량 x 운동 시간(분)) EXRCS_HR_MIN: 운동 진행 시간(분)