홈쇼핑 장르별 IPTV 시청이력.csv

홈쇼핑 장르별 IPTV 시청이력

테이블 미리보기 준비 중...

전체 화면 보기

컬럼 정보 준비 중...

전체 화면 보기

항목
파일명 홈쇼핑 장르별 IPTV 시청이력.csv
파일 포맷 CSV
설명 홈쇼핑 장르별 IPTV 시청이력
데이터셋 설명

U+의 IPTV 콘텐츠 시청이력을 기반, U+ 자체적으로 정의한 장르기반으로 시청이력을 산출한 데이터 상품. IPTV 장르는 14개이며 그 중 홈쇼핑 장르 시청이력을 산출 (무료데이터 상품은 '20년 12월' 데이터임)

url 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요)
원본 페이지 https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=lgu20220324150159
버전 2021-11-17
파일 크기758 Byte
행 수 10 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수15
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('홈쇼핑 장르별 IPTV 시청이력.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
INDEX_KEY string None
CRTR_YM string None
CTPV_NM string None
SGG_NM string None
DONG_NM string None
BDCT_TYPE_CLS string None
GNR_LCLAS_NM string None
GNR_MLSFC_NM string None
HLDY_YN int64 None
AVG_WTCH_NT int64 None
AVG_WTCH_HR_MIN int64 None
DAWN_WTCH_HR_MIN float64 None
MORN_WTCH_HR_MIN int64 None
AFN_WTCH_HR_MIN float64 None
NGHT_WTCH_HR_MIN int64 None

항목
column_info_url https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/field/schema.json?prodCode=LI122100020011
생성일시 2023-09-28T04:24:08.860636
아이디 2a459ac8-129e-4882-8862-5d6dfcdf8d0e
메타데이터 수정일시 2023-12-10T13:40:09.969108
데이터셋 아이디 daa6e0e6-ba8b-43f1-b276-f5feebf1c1f8
sample_url https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/preview.json?name=lgu20220324150159&prodCode=LI122100020011
상태 active
url https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=lgu20220324150159