연예.오락 장르별 IPTV 시청이력_22년 1분기.csv
연예/오락 장르별 IPTV 시청이력_22년 1분기
테이블 미리보기 준비 중...
컬럼 정보 준비 중...
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 연예.오락 장르별 IPTV 시청이력_22년 1분기.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 연예/오락 장르별 IPTV 시청이력_22년 1분기 |
| 데이터셋 설명 | U+의 IPTV 콘텐츠 시청이력을 기반, U+ 자체적으로 정의한 장르기반으로 시청이력을 산출한 데이터 상품. IPTV 장르는 14개로 분류 (분기별 업데이트, 4분기 기준)) |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=lgu20220826154826 |
| 버전 | 2022-05-17 |
| 파일 크기 | 8 MB |
| 행 수 | 11 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 14 |
| 텍스트 인코딩 | UTF-8-SIG |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('연예.오락 장르별 IPTV 시청이력_22년 1분기.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| INDEX_KEY | string | LI1- |
| CRTR_YM | string | 202- |
| CTPV_NM | string | 전라- |
| SGG_NM | string | 영- |
| DONG_NM | string | 학- |
| BDCT_TYPE_CLS | string | LIN- |
| GNR_LCLAS_NM | string | 게- |
| GNR_MLSFC_NM | string | 오- |
| HLDY_YN | int64 | 2 |
| AVG_WTCH_HR_MIN | int64 | 8 |
| DAWN_WTCH_HR_MIN | float64 | 13.0 |
| MORN_WTCH_HR_MIN | float64 | 19.0 |
| AFN_WTCH_HR_MIN | float64 | 21.0 |
| NGHT_WTCH_HR_MIN | float64 | nan |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/field/schema.json?prodCode=LI122100020018 |
| 생성일시 | 2023-08-20T16:54:24.585390 |
| 아이디 | cc24fc66-7a15-41bb-94a7-ecbc235126ba |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-08-20T16:54:24.558965 |
| 데이터셋 아이디 | f8bfbf0f-82a2-4dda-a0ce-6eb5776b1329 |
| price | 1500000 |
| sample_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/preview.json?name=lgu20220826154826&prodCode=LI122100020018 |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=lgu20220826154826 |