경기도 유동인구 수.csv
경기도 유동인구 수
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컬럼 정보 준비 중...
항목 | 값 |
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파일명 | 경기도 유동인구 수.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 경기도 유동인구 수 |
데이터셋 설명 | U+ 가입자의 유동인구를 보행인구/비보행인구 수로 산출한 데이터상품 (무료데이터 : '20.12월 데이터) |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=lgu20221012135814 |
버전 | 2022-10-12 |
파일 크기 | 1 MB |
행 수 | 11 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 11 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('경기도 유동인구 수.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
INDEX_KEY | string | LI1- |
CRTR_YMD | string | 202- |
CRTR_WEEK | int64 | 48 |
DWK_NM | string | 목- |
CTPV_CD | string | 1- |
CTPV_NM | string | 서울특- |
TMZN_CD | string | 2- |
SEX_DV | string | FEM- |
AGRDE_CLS | string | 4- |
REVISN_AMBLT_PUL_CNT | string | 198- |
REVISN_NMBLT_PUL_CNT | string | 333- |
항목 | 값 |
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column_info_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/field/schema.json?prodCode=LI122100010004 |
생성일시 | 2023-08-20T17:04:41.707685 |
아이디 | bed92b64-aea0-4159-b350-b0cd213a6af5 |
메타데이터 수정일시 | 2023-08-21T02:02:30.742190 |
데이터셋 아이디 | ed5100dc-6162-4aee-ac32-5056df1724b1 |
sample_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/preview.json?name=lgu20221012135814&prodCode=LI122100010004 |
상태 | active |
url | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=lgu20221012135814 |