부산광역시 관광지별 유동인구_해운대구2_21년 9월.csv
부산광역시 관광지별 유동인구_해운대구2_21년 9월
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항목 | 값 |
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파일명 | 부산광역시 관광지별 유동인구_해운대구2_21년 9월.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 부산광역시 관광지별 유동인구_해운대구2_21년 9월 |
데이터셋 설명 | 서울, 부산 지역 주요 관광지 600여개를 방문한 관광지 유동인구 데이터 (부산광역시, '21년 데이터) [유플러스 관광지 유동인구 데이터 경쟁력] ○ 외국인은 별도 집계 가능하며, 단기체류(관광객)의 경우 국적 확인 가능 ○ 주요 관광지 스팟의 기준 위치로부터 반경 1km 이내 지역의 시간대별 성별 연령별 유동인구를 집계 ○ 한국문화정보원 선정 전국 주요 관광지 기준으로 선정 [데이터 제공 형태] ○ 서울, 부산 지역 600여개 주요 관광 명소 위주 제공 가능 : 부산 지역 중심으로 플랫폼 내 상품 등록되며, 서울 지역 데이터의 경우 별도 요청시 제공 : 라이프로그 플랫폼 데이터 상품 최대 용량(1GB 이내) 기준에 따라 구단위로 묶어서 제공 ○ 일부 관광지만 선택(ex.30개/50개/100개)하여 제공 가능 (기간/가격 협의 필요) ○ 분석 항목 : 일자/요일/시간대/연령대(5세)/내외국인구분/단기체류외국인국적 ○ 데이터 기간 : 월 단위 [데이터 활용 사례] ○ 스팟 주변 가망 고객 상권 분석 및 신규 매장 출점 전략 수립 ○ 시간대별 유동인구 데이터 기반 사업/마케팅 전략 수립 [데이터 상세 문의] ○ 담당자 메일 : healthdata@lguplus.co.kr |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=lgu20221129112605 |
버전 | 2022-11-18 |
파일 크기 | 3 KB |
행 수 | 10 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 17 |
텍스트 인코딩 | UTF-8-SIG |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('부산광역시 관광지별 유동인구_해운대구2_21년 9월.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
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REVISN_NMBLT_PUL_CNT | float64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
column_info_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/field/schema.json?prodCode=LI122200020002 |
생성일시 | 2023-03-18T01:35:30.618797 |
아이디 | 4ff5c246-ec37-4a33-9840-a95b95552844 |
메타데이터 수정일시 | 2023-08-21T01:29:51.378424 |
데이터셋 아이디 | b1070a7a-be7d-454f-a2a1-e5256508faf1 |
sample_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/preview.json?name=lgu20221129112605&prodCode=LI122200020002 |
상태 | active |
url | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=lgu20221129112605 |