대구광역시 유동인구 수_22년 4분기.csv

대구광역시 유동인구 수_22년 4분기

테이블 미리보기 준비 중...

전체 화면 보기

컬럼 정보 준비 중...

전체 화면 보기

항목
파일명 대구광역시 유동인구 수_22년 4분기.csv
파일 포맷 CSV
설명 대구광역시 유동인구 수_22년 4분기
데이터셋 설명

U+ 가입자의 유동인구를 보행인구/비보행인구 수로 산출한 '22년 4분기 데이터상품('22년 10~12월)

[ 유플러스 데이터 경쟁력 ] ㅇ 유플러스 통신 신호를 바탕으로 집계한 보행/비보행 인구 데이터 ㅇ 전체 인구로 확장하여 보정한 통계 데이터 ㅇ 타사와 달리 5G 데이터도 포함하여 집계하고 있음

[ 데이터 제공 ] ㅇ 지역 : 광역시/도 (시/군/구 단위도 가능)
ㅇ 해상도 : 50m X 50m ㅇ 분석 항목 : 일자/요일/시간대/성별/연령대(5세) ㅇ 데이터 기간 : 분기 단위 ㅇ 기간, 지역, 해상도 협의 가능 : 기간 - 월별 단위 1개월 이상 가능(1개월 2백만원, 연간 18백만원) : 지역 및 해상도 - 전국 행정동 단위 이상 가능, 특정 지역 선별 가능(50m X 50m 이상, 커스터마이징 비용 별도)

[ 데이터 활용 사례 ] ㅇ 고객/매장 분석 ㄴ 거점 주변 가망 고객 및 상권 분석 ㄴ 신규 매장 출점 전략 수립
ㄴ 유통/문화/교육 등 다양한 업종별 고객/매장/상권 분석 가능 ㅇ 지자체 별 행정수요에 부합하는 정책 수립 ㄴ 지자체 유동인구 분석, 시각화 등

[ 데이터 구매 문의처 ] ㅇ 대표 메일 udataplus@lguplus.co.kr

url 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요)
원본 페이지 https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=lgu20230109123403
버전 2023-01-09
파일 크기888 Byte
행 수 10 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수11
텍스트 인코딩UTF-8-SIG
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('대구광역시 유동인구 수_22년 4분기.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
INDEX_KEY string None
CRTR_YMD string None
CRTR_WEEK int64 None
DWK_NM string None
CTPV_CD string None
CTPV_NM string None
TMZN_CD int64 None
SEX_DV string None
PFVA_AGRDE_CLS int64 None
REVISN_AMBLT_PUL_CNT float64 None
REVISN_NMBLT_PUL_CNT float64 None

항목
column_info_url https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/field/schema.json?prodCode=LI122100010088
생성일시 2023-09-28T04:24:18.237959
아이디 984477fc-a383-4160-9374-fc539fe75df0
메타데이터 수정일시 2023-12-10T13:36:06.021324
데이터셋 아이디 8d247280-cf26-4515-ad51-ee549c2a378c
sample_url https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/preview.json?name=lgu20230109123403&prodCode=LI122100010088
상태 active
url https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=lgu20230109123403