LI1222000600100006.csv

PoI별 방문인구 (공항_일자별)_22.4Q_사천공항

테이블 미리보기 준비 중...

전체 화면 보기

컬럼 정보 준비 중...

전체 화면 보기

항목
파일명 LI1222000600100006.csv
파일 포맷 CSV
설명 PoI별 방문인구 (공항_일자별)_22.4Q_사천공항
데이터셋 설명

전국 주요 공항 13여곳의 일별 방문자 데이터 ('22년 4분기 데이터)

[유플러스 공항 방문자 데이터 경쟁력] ○ 주요 공항 내에 20분 이상 체류한 방문인구의 성별 연령별 인구를 일별로 집계 (일별 순 방문자 수)

[데이터 제공 형태] ○ 주요 공항 13여 곳에 대해 제공 가능 : 라이프로그 플랫폼 데이터 상품 기준에 따라 공항별 분기 기준으로 묶어서 제공 ○ 분석 항목 : 일자/요일/시간대/연령대(5세) ○ 데이터 기간 : 월 단위

[데이터 활용 사례] ○ 시간대/요일별 밀집도를 파악하여 혼잡도 관리 및 전염병(COVID19, 독감 등) 확산 예측/관리용으로 활용

[데이터 상세 문의] ○ 담당자 메일 : healthdata@lguplus.co.kr

url 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요)
원본 페이지 https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=lgu20230630093130
버전 2023-06-30
파일 크기951 Byte
행 수 10 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수16
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('LI1222000600100006.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
INDEX_KEY string None
CEN_USER_KEY string None
CRTR_YMD string None
ARPRT_CD string None
ARPRT_NM string None
ARPRT_ADDR string None
CTPV_CD string None
CTPV_NM string None
SGG_CD string None
SGG_NM string None
SGG_1_CD float64 None
SGG_1_NM float64 None
DWK_NM string None
SEX_DV string None
PFVA_AGRDE_CLS string None
DAY_VST_PUL_CNT float64 None

항목
column_info_url https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/field/schema.json?prodCode=LI122200060010
생성일시 2023-09-28T04:24:24.242586
아이디 94a2603e-a5cd-4f10-8f2d-e8b11cc62223
메타데이터 수정일시 2023-12-10T13:35:02.416640
데이터셋 아이디 790c769d-67e0-4f08-b53d-9bb0094e4cff
sample_url https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/preview.json?name=lgu20230630093130&prodCode=LI122200060010
상태 active
url https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=lgu20230630093130