LI1223000700020001.csv
가정간편식 소비행태_카테고리별 판매현황 비교_2023년 1,2분기
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항목 | 값 |
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파일명 | LI1223000700020001.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 가정간편식 소비행태_카테고리별 판매현황 비교_2023년 1,2분기 |
데이터셋 설명 | 지역별 인구 데이터와 온라인, 오프라인 슈퍼/마트 및 전문매장별 구매자 성연령 비중 데이터를 결합해 가정간편식(HMR) 카테고리별 판매현황 분석이 가능한 데이터 상품 ★가정간편식 융합데이터 이해★ 지역별 생활인구/유동인구, 온라인 택배 기반 카테고리별 상품 주문 건수, 오프라인 대형 마트 및 체인슈퍼 상품 카테고리별 매출액 정보를 결합해 가정간편식(HMR) 카테고리별 판매현황을 입체적으로 파악할 수 있음 [ 가정간편식 소비행태 카테고리별 판매현황 비교 데이터]
ㅇ 수도권 지역 오프라인 가정간편식 카테고리 별 구매량 및 금액과 온라인 택배 물동량 데이터를 유동인구 데이터와 행정동을 기준으로 결합한 융합데이터 [ 데이터 제공 형태 ] ㅇ 지역 : 서울/경기/인천(행정동 단위, 시군구 또는 시도 단위 가능) ㅇ 해상도 : 행정동 ㅇ 분석 항목 : 지역별 인구데이터(유동인구, 생활인구), 온라인 택배 물동량, 오프라인 마트/슈퍼 HMR카테고리별 구매량 및 금액 ㅇ 데이터 기간 : 1개월 단위 ㅇ 데이터 제공 지역/기간 협의 가능 [ 데이터 활용 사례 ] ㅇ 가정간편식 유통 시 구매자 특성별 마케팅 전략 수립 등 [ 데이터 상세 문의 ] ㅇ대표 메일 : healthdata@lguplus.co.kr |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=lgu20231113104902 |
버전 | 2023-11-13 |
파일 크기 | 2 KB |
행 수 | 10 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 21 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('LI1223000700020001.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
INDEX_KEY | string | None |
CEN_USER_KEY | string | None |
CRTR_WEEK | int64 | None |
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CTPV_NM | string | None |
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SGG_NM | string | None |
DONG_CD | string | None |
DONG_NM | string | None |
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SCLAS_NM | string | None |
HMDLV_NOCS | float64 | None |
OFLNE_NTSL_QTY | float64 | None |
OFLNE_SLS_AMT | float64 | None |
REVISN_AMBLT_PUL_CNT | float64 | None |
REVISN_NMBLT_PUL_CNT | float64 | None |
REVISN_LIVE_PUL_CNT | float64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
column_info_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/field/schema.json?prodCode=LI122300070002 |
생성일시 | 2023-11-18T11:28:47.351711 |
아이디 | da6c7d70-0ee3-4632-9022-d96f839278d5 |
메타데이터 수정일시 | 2023-11-18T12:50:43.114259 |
데이터셋 아이디 | 3460d237-9a2b-4b6f-9909-16c70ec3f5b9 |
sample_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/preview.json?name=lgu20231113104902&prodCode=LI122300070002 |
상태 | active |
url | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=lgu20231113104902 |