9-4.추적원주_가족력_221108.csv

9-4.추적원주_가족력_221108

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항목
파일명 9-4.추적원주_가족력_221108.csv
파일 포맷 CSV
설명 9-4.추적원주_가족력_221108
데이터셋 설명

[개요] - 원주 농촌에 거주하는 40세 이상 남녀 일반인을 대상자로 구성한 코호트 대상자를 약 10년간 추적조사한 데이터 - 당뇨를 진단 받은 환자와 그렇지 않은 대조군의 가족력 데이터를 제공

[특징] - 한국인의 질병 부담이 가장 큰 심혈관질환 및 만성질환을 중심으로 코호트 구축

[제공항목] - 각종 만성질환(고혈압, 뇌졸중, 협심증, 고지혈증, 당뇨) 진단여부(과거력) - 나이, 성별, 최초 만성질환 진단 나이 - 가족력

[활용예시] - 만성질환 진단 여부에 따른 사회적 상관관계 연구 및 분석 활용 - 만성질환 발생 가능성 높은 환자 대상 타켓마케팅 서비스

[데이터 상품성] ㅇ 임상시험을 통해 획득된 실생활 데이터 - 의료기관이 진행한 임상시험을 통해 획득한 신뢰성을 갖춘 데이터 - 일상생활에서 반복적으로 기록한 실생활 데이터(real world data)

ㅇ 활용성 높은 데이터 - 각종 만성질환 관리 및 예방을 위한 효과적인 활용이 가능한 데이터 - 특정 질환군을 대상으로 모여진 활용가치를 갖는 데이터

ㅇ 대표성과 희귀성을 갖춘 데이터 - 데이터 마트나 타 플랫폼에서 쉽게 구하기 어려운 희귀성 있는 데이터 - 다양한 범위의 만성질환 환자로부터 얻어진 대표성을 갖는 데이터

※ 맞춤 데이터 안내 해당 코호트에 대한 과거력, 가족력, 식습관, 식품섭취빈도, 우울증, 혈액검사, 신체계측 데이터 등 다양한 데이터를 보유 중입니다. 데이터 사용 목적에 맞게 컬럼을 구성하여 별도의 데이터 상품 생산이 가능합니다. 맞춤 데이터 구매를 희망하실 경우, [데이터 개방 요청] 게시판 또는 [Q&A] 게시판에 문의 주시기 바랍니다. (요청 사항 검토 후 제공 불가능한 경우, 제공이 불가할 수 있음을 알려드립니다.)

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원본 페이지 https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=ywm20221111172646
버전 2022-11-11
파일 크기95 Byte
행 수 0 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수1
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('9-4.추적원주_가족력_221108.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
민감한 정보를 포함한 데이터는 미리보기(샘플)이 제공되지 않습니다. string None

항목
column_info_url https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/field/schema.json?prodCode=LI012100150013
생성일시 2022-11-12T05:35:03.739523
아이디 8ab8553b-bd77-4a4d-b4d3-562ab70788e8
메타데이터 수정일시 2023-08-21T01:45:46.099627
데이터셋 아이디 cd58761c-5311-4bbf-8ea7-ecaa4b2ca7e8
sample_url https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/preview.json?name=ywm20221111172646&prodCode=LI012100150013
상태 active
url https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=ywm20221111172646