시군구단위 거주 철도이용객 발매처별 소비업종 정보.csv
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 시군구단위 거주 철도이용객 발매처별 소비업종 정보.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 설명 없음 |
| 데이터셋 설명 | 2022년 4월~6월 중 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주를 방문한 철도 이용객의 거주지 시군구 단위로 발매처별 철도회원의 업종별 소비건수 정보 (발매처별 중복 포함) |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.data.go.kr/data/15111376/fileData.do |
| 버전 | 2022-12-28 |
| 파일 크기 | 108 KB |
| 행 수 | 1,494 큼 |
| 컬럼 수 | 18 |
| 텍스트 인코딩 | UTF-8-SIG |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('시군구단위 거주 철도이용객 발매처별 소비업종 정보.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 법정동시도코드 | int64 | None |
| 시도명 | string | None |
| 법정동시군구코드 | int64 | None |
| 시군구명 | string | None |
| 발매처코드 | int64 | None |
| 전체_카드 | int64 | None |
| 교통 | int64 | None |
| 백화점 | int64 | None |
| 소형유통 | int64 | None |
| 숙박 | int64 | None |
| 스포츠외 | int64 | None |
| 여행 | int64 | None |
| 요식 | int64 | None |
| 의료 | int64 | None |
| 주유 | int64 | None |
| 주차장 | int64 | None |
| 편의점 | int64 | None |
| 할인점외 | int64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2022-12-31T04:10:28.205017 |
| 아이디 | f9735973-5822-4754-bba4-5932476fb675 |
| 메타데이터 수정일시 | 2022-12-31T04:10:28.186288 |
| 데이터셋 아이디 | fced11d6-996b-4b8f-aeb3-13d44ce91d8e |
| 상태 | active |
| url | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002674796&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |