l_c0cfd708896940d988e421672b272eb0.csv
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | l_c0cfd708896940d988e421672b272eb0.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 설명 없음 |
| 데이터셋 설명 | 반지하 건축물의 건물 노후화 및 침수지역 비교 분석을 통하여 저층주거 취약지(반지하)를 도출하고 분석 결과를 통해 주거복지정책 수립 활용저소득층 주거복지 향상을 위한 주거급여 정책의 우선순위 선정의 기초자료로 활용주거급여 미달 가구와 침수지역 데이터를 매칭하여 침수이력이 있고 주거급여 미달 가구인 취약지원 대상 가구를 도출 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.data.go.kr/data/15123156/fileData.do |
| 버전 | 2023-09-19 |
| 파일 크기 | 41 KB |
| 행 수 | 214 큼 |
| 컬럼 수 | 13 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
| 위치 정보 | 도로명상세주소 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('l_c0cfd708896940d988e421672b272eb0.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 아이디 | string | None |
| 도로명상세주소 | string | None |
| 타입 | string | None |
| 면적 | float64 | None |
| 준공일 | string | None |
| 건물형태 | string | None |
| 기준년월일 | int64 | None |
| 비용 | int64 | None |
| 공간아이디 | int64 | None |
| 계산면적 | float64 | None |
| 등급 | int64 | None |
| 시도명 | string | None |
| 공간정보 | string | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-28T18:50:16.258696 |
| 아이디 | 593c45bc-14e0-4998-930f-5b5a372d04cc |
| key | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002816807&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-28T18:50:16.239371 |
| 데이터셋 아이디 | 061cd419-25c7-48c4-9e25-7b1b1fb8cbf4 |
| 상태 | active |
| url | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002816807&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |