전국여성안심택배함표준데이터.csv
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | 전국여성안심택배함표준데이터.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 설명 없음 |
데이터셋 설명 | 공공데이터 제공 표준데이터 속성정보(허용값, 표현형식/단위 등)는 [공공데이터 제공 표준] 전문을 참고하시기 바랍니다.(공공데이터포털>정보공유>자료실) 각 기관에서 등록한 표준데이터를 취합하여 제공하기 때문에 갱신주기는 개별 파일마다 다릅니다.(기관에서 등록한 데이터를 취합한 것으로 개별 파일별 갱신시점이 다름) |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.data.go.kr/data/15034534/standard.do |
버전 | 2024-04-18 |
파일 크기 | 428 KB |
행 수 | 875 큼 |
컬럼 수 | 31 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
위치 정보 | 경도 위도 |
좌표계 | 4326 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('전국여성안심택배함표준데이터.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
시설명 | string | 지저동 행정복지센터 |
시도명 | string | 대구광역시 |
시군구명 | string | 동구 |
시군구코드 | int64 | 27140 |
소재지도로명주소 | string | 대구광역시 동구 해동로3길 80 |
소재지지번주소 | string | 대구광역시 동구 지저동 779-5 |
위도 | float64 | 35.8933922 |
경도 | float64 | 128.6382818 |
평일운영시작시각 | string | 00:00 |
평일운영종료시각 | string | 23:59 |
토요일운영시작시각 | string | 00:00 |
토요일운영종료시각 | string | 23:59 |
공휴일운영시작시각 | string | 00:00 |
공휴일운영종료시각 | string | 23:59 |
무료이용시간 | int64 | 0 |
연체료부과단위시간 | int64 | 48 |
연체료 | int64 | 1000 |
제어방식구분코드 | int64 | 2 |
사용방법설명 | string | 물품배송시 휴대폰 문자로 전송되는 택배보관함 번호, 인증번호를 확인하여 해당 보관함에서 본인 휴대폰 번호와 전송받은 인증번호를 입력한 뒤 보관함을 열어 물품 수령 |
택배함종류코드 | string | 대형/01+중형/02+중소형/03+소형/04 |
칸개수 | string | 01/01+02/04+03/03+04/12 |
칸깊이 | string | 01/50+02/50+03/50+04/50 |
칸너비 | string | 01/52+02/44+03/52+04/44 |
칸높이 | string | 01/44+02/35+03/22+04/17 |
설치일자 | string | 2017-12-18 |
고객센터전화번호 | string | 053-1600-5136 |
관리기관명 | string | 대구광역시 동구청 안전총괄과 |
관리기관전화번호 | string | 053-662-2948 |
데이터기준일자 | string | 2023-01-19 |
제공기관코드 | int64 | 6270000 |
제공기관명 | string | 대구광역시 |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-12T23:12:41.737538 |
아이디 | 97ec0927-f64d-4a43-ab2c-7668d1056306 |
key | https://www.data.go.kr/download/15034534/standard.do?dataType=csv |
메타데이터 수정일시 | 2023-09-12T23:12:41.660450 |
데이터셋 아이디 | 65839568-6f12-4609-a8fa-ba2d1a4c3962 |
상태 | active |
url | https://www.data.go.kr/download/15034534/standard.do?dataType=csv |