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㈜인피닉 - 승용 자율주행차 악천후 데이터 AI 허브
o 자율주행차에 필요한 데이터는 라벨링 과정을 거쳐 대부분 맑은 날씨를 기준으로 만들어져 있으며, 현재 안전하게 운행할 수 있는 자율주행차 개발에 도움이 되는 공공데이터의 부재로 데이터셋의 필요성이 대두되고 있습니다. 이에 따라 국내 자율 주행 환경에 최적화된 알고리즘 및 모델 개발에 활용할 수 있는 데이터셋을 제공하고자 합니다. -
㈜미디어그룹사람과숲 - 저조도 환경 데이터 AI 허브
어두운 환경에서 객체 검출 및 추출, 이미지 향상을 위한 다양한 저조도 환경(실내·실외) 인공지능 학습용 데이터셋을 구축함 -
주식회사 에스디엠이앤씨 - 과적차량 도로 위험 데이터 AI 허브
• 과적 및 정상 차량 유형으로 구분하고, 과적 차량의 경우 과적 분류 체계별 데이터 40만 장 데이터 구축 • 차량 유형별(대형(덤프트럭), 중형, 소형 화물트럭) 3종 • CCTV, 블랙박스, 드론, 디지털 카메라, 스마트기기, 활용한 데이터 수집 • 과적, 불법 차량 개조 분류 체계 제시 • 세부 분류 체계에 따른 데이터 편향... -
㈜인피닉 - 승용 자율주행차 야간 자동차 전용도로 데이터 AI 허브
o 교통사고 발생 시간 기준으로 보았을 때, 야간 발생사고의 대부분이 도시에서 발생하고 있으며 대형사고 건수는 퇴근 시간대인 16-20 사이가 가장 많은 것으로 집계됐다. 교통사고 현황을 바탕으로 자율 주행 개발에 있어 야간 자동차 전용 도로 환경에 대한 데이터 수집 및 관련한 하드웨어적, 소프트웨어적 처리를 위한 기술 개발을 위해... -
한국전자기술연구원 - 강건한(Robust) 융합 센서 객체 인식 자율주행 데이터 AI 허브
한국형 자율주행 인공지능 학습데이터를 구축하고 강건한 객체 인식 모델 개발을 위한 이기종 센서 데이터 -
한국전자기술연구원 - 다양한 기상 상황 주행 데이터 AI 허브
다양한 기상 상황에서의 주행데이터 셋을 구축하여 추후 자율주행 연구에 있어서 날씨 변수 데이터셋을 제공