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피씨앤 - 랜드마크 이미지 AI 허브
인공지능 기반의 컴퓨터 비전 기술 및 서비스 개발에 활용하기 위해 국내 특성(지리 공간적, 기능적)이 반영된 국내 도심 민간건물, 공공기관, 관광명소, 편의시설 등 국내 도시별 주요 랜드마크 이미지 데이터 구축 -
동양시스템즈 - 대용량 손글씨 OCR 데이터 AI 허브
산업 및 실생활에서 사용되는 각종 신청서등에 포함된 다양한 한글 손글씨를 AI 기반의 OCR 기술을 통해 디지털 텍스트로 자동 확보하기 위하여, 다양한 손글씨 원문을 수집하고 작성된 손글씨에 대한 바운딩박스와 라벨링 정보로 구성된 JSON 파일과 해당 손글씨 원문이미지 파일의 쌍으로 구성된 OCR AI 학습용 데이터셋 -
누리IDT - 고서 한자 인식 (OCR) AI 허브
고서 한자 이미지를 인식하기 위한 이미지 데이터 -
서울대학교 산학협력단 - 화상 이미지 및 임상 데이터 AI 허브
화상 진단을 보조하고 화상 단계를 판정하는 인공지능 기술 개발을 위한 데이터로 본 데이터를 통해 화상 치료의 표준화를 이루고 의료비 상승을 촤소화 하고자 함 -
서울대병원 - 고해상도 분자조직학 이미지 데이터 AI 허브
4532명 환자의 신장 및 소아 장 전자현미경 이미지와 다양한 질환(1차성 사구체 질환, 소아 장 운동장애 질환 등) 영역 라벨링 및 관련 임상 정보를 포함한 신장 및 소아 장 병리 진단을 위한 AI 학습용 데이터셋 -
서울대학교 산학협력단 - 소아청소년 피부질환 이미지 데이터 AI 허브
40가지 소아청소년 피부질환 진단을 보조하고 아토피피부염의 중증도를 판정하는 인공지능 알고리즘 개발을 위한 데이터셋 58,186건 -
서울대학교 산학협력단 - 단계별 욕창 환부 이미지 데이터 AI 허브
욕창 환부 이미지 라벨링은 욕창 4단계 및 기타 감별 궤양, 정상 부위로 진행됨 욕창의 경우 1~4단계로 라벨링 기타 감별 궤양은 6종으로 미분류 욕창, 당뇨병성 궤양, 습윤 궤양, 의료기기 기반 조직 손상, 장시간 압력 노출 조직 손상, 심주조직 손상으로 라벨링 원천데이터는 .jpg, 라벨링데이터는 .json -
동양시스템즈 - 고서 한자 인식 OCR 데이터 AI 허브
현존 고문헌의 대부분을 차지하고 있는 조선시대 고서의 원문 한자를 AI 기반의 OCR 기술을 통해 디지털 텍스트로 자동 확보하기 위하여, 고서 원문 내의 각 낱자 한자들에 대한 바운딩박스와 라벨링(유니코드 한자) 정보로 구성된 JSON 파일과 해당 고서 원문이미지 파일의 쌍으로 구성된 한자 글자수 기준 1천만 자 규모의 고서 한자...