전체 339개 데이터셋을 찾았습니다

기관: 문화 빅데이터 가격: 유료

필터 조건
  • 데이터마케팅코리아 - 대전광역시 인기 관광지 검색 트렌드 데이터 문화 빅데이터 유료

    ㅇ 데이터 소개 - 대전광역시 지역에 대한 인기관광지를 선별하여, 일별 검색량 데이터를 월단위로 제공합니다. - 모바일검색량, PC검색량, 지역, 주소, 위도 및 경도 등이 포함된 최근 1년 이상의 일별 검색량 데이터를 월단위로 제공합니다. ㅇ 활용 분야 - 대전지역 인기관광지에 대한 포털 검색 트렌드 분석 가능 - 대전지역...
  • 코리아크레딧뷰로 - 전국 단위 신용대출 평균잔액 문화 빅데이터 유료

    ㆍ데이터 소개 - 거주지 주소기준 격자단위 신용대출잔액 평균 (단위 : 천원) - 신용대출잔액 : 신용대출 약정액에서 상환액을 제외한 금액 ㆍ활용 분야 - 신용대출잔액을 활용한 해당 지역의 건정성구매력 파악 - 지역별 신용대출잔액 비교 및 신용대출잔액이 높은 지역 시각화 ㆍ데이터 출처 - KCB가 각 금융사로부터 매일 수집하는 최신...
  • LG유플러스 - 유동인구 문화 빅데이터 유료

    ◎ 데이터 소개 ㅇ U+사용자의 통신데이터를 기반으로 50x50m 블록 및 행정동 단위로 집계한 유동인구 정보로 기준연월시간대요일성별연령대별 유동인구(보행인구비보행인구)를 확인 할 수 있는 데이터 상품 ◎ 데이터 활용 ㅇ 상권 분석(신규 매장 및 기존 매장 입지요건 확인 등) ㅇ 지자체 별 행정수요에 부합하는 정책 수립 ◎ 데이터...
  • 원투씨엠 - 경상북도 시설물 분석 및 보완진단 문화 빅데이터 유료

    ㅇ 데이터 소개- 경상북도 여행 패키지 상품의 판매, 인증 정보를 포함하는 관광상품 데이터 입니다.ㅇ 활용 분야- 관광 상품 패키지 구성을 위한 검토 자료ㅇ 데이터 출처- 원투씨엠의 입장권 유통 사업을 통해 수집한 데이터ㅇ 특이사항- 해당 데이터는 관련사업 종료로 인해 2022년부터 업데이트가 중단되었습니다. 추가적인 문의는 데이터...
  • 히어로웍스 - 지근거리 내 유사 숙박시설 및 유사가격 숙박시설 정보 문화 빅데이터 유료

    숙박시설 군집화 데이터 ㅇ 데이터 소개 - 전국 숙박시설을 기준으로, 반경 1Km내 모든 숙박시설과 개수를 제공 - 지근거리 내 숙박시설 중에서, 기준 숙박시설과 평균 가격이 유사한 숙박시설과 그 개수를 제공 (가격오차범위 30%) ㅇ 활용 분야 - 숙박시설 주변 상권 조사 - 지근거리 내 숙박시설들의 가격 및 현황 파악 -...
  • 레드테이블 - 상하이 맛집 데이터 문화 빅데이터 유료

    ㅇ데이터설명 - 상하이 맛집의 식당명, 주소, 전화번호 등 위치정보(POI) ㅇ 활용분야 - 관광기업, 스타트업 등 아웃 바운드 음식 관광 서비스에 활용 가능 - 데이터 분석을 통하여 상하이 진출 외식기업의 시장조사에 활용 해당 데이터는 관련사업 종료로 인해 2022년부터 갱신주기가 Half-Yearly에서 yearly 변경됩니다....
  • 코리아크레딧뷰로 - 전국 단위 주택담보대출 평균잔액 문화 빅데이터 유료

    ㆍ데이터 소개 - 거주지(주소)기준 K-블록단위 주택담보대출잔액 평균 (단위 : 천원) - K-블록 : 전국 28만개, 블럭당 인구수 약200명 수준 - 주택담보대출잔액 : 주택담보대출 약정액에서 상환액을 제외한 금액 ㆍ활용 분야 - 주택담보대출잔액을 활용한 해당 지역의 건전성구매력 파악 - 지역별 주택담보대출잔액 비교 및...
  • 야놀자 - 스마트 음식관광 및 숙박 데이터 융합 문화 빅데이터 유료

    • 데이터 소개 - 야놀자센터에서 가공된 스마트 음식관광 및 숙박 융합 데이터 - 숙박업명, 숙박업주소, 식당명, 식당주소, 숙박업 및 식당간 거리 등으로 구성된 데이터
  • 레드테이블 - 반려견 동반 식당 정보 문화 빅데이터 유료

    전국의 애완동물 동반 입장이 가능한 음식점 카페 정보로 기본 POI(GPS포함)정보 및 해당 매장의 판매 메뉴정보로 구성이 되어 있어 추천 서비스 및 컨텐츠 제작용 데이터로 즉각적인 활용이 가능합니다. ※ GPS좌표계 : WGS84 해당 데이터는 원천 데이터의 생산주기가 변경됨에 따라 2022년부터 갱신주기가 Half-Yearly에서...
  • 레드테이블 - 베이징 맛집 데이터 문화 빅데이터 유료

    ㅇ데이터설명 - 베이징 맛집의 식당명, 주소, 전화번호 등 위치정보(POI) ㅇ 활용분야 - 관광기업, 스타트업 등 아웃 바운드 음식 관광 서비스에 활용 가능 - 데이터 분석을 통하여 베이징 진출 외식기업의 시장조사에 활용 해당 데이터는 관련사업 종료로 인해 2022년부터 갱신주기가 Half-Yearly에서 Yearly로 변경됩니다....
  • 한국문화정보원 - 갤러리카페 인근 식당 정보 문화 빅데이터 유료

    ㅇ 데이터 소개 - 갤러리카페 인근 1km 반경 이내 식당 정보 제공 - 갤러리카페 정보(이름, 전화번호, 주소, 위경도) 및 인근 식당정보(이름, 주소, 위경도) ㅇ 활용 분야 - 갤러리카페 인근 식당정보 제공 서비스 - 갤러리카페 및 식당 창업시 참고자료로 활용 ㅇ 데이터 출처 - 한국문화정보원 - 레드테이블
  • 레드테이블 - 식당정보(다국어, 해외식당 포함) 문화 빅데이터 유료

    redtable에서는 외국인 여행자들의 먹거리를 위해서 식당(영어)정보를 운영하고 있음 해당 데이터는 관련사업 종료로 인해 2022년부터 갱신주기가 Quarterly에서 Yearly로 변경됩니다. 추가적인 문의는 데이터 상담소 > 데이터 문의 게시판을 이용해주세요.
  • 레드테이블 - 관광 랜드마크 주변 식당 정보 문화 빅데이터 유료

    전국 관광지 및 랜드마크 근처의 식당정보 데이터로 랜드마크 인근의 식당에 대한 기본 POI 및 GPS 정보를 제공합니다. 또한 랜드마크와 식당간의 거리정보(단위: m)를 제공하여 다양한 서비스 데이터로 활용이 가능합니다. ※랜드마크는 각 시도의 포털 사이트에 등록된 관광지 문화재 유적지 박물관 및 전시관 을 비롯하여 지하철역 정보...
  • 히어로웍스 - 지역별 숙박시설 주변 식당 정보 문화 빅데이터 유료

    지역별 숙박시설 주변 식당정보 ㅇ 데이터 소개 - 전국 숙박시설을 지역별로 구분하고, 숙박시설 주변에 위치한 식당 정보 제공 - OTA에 등록된 숙박시설의 정보 및 한국관광데이터랩의 시설 검색량 합계값 융합 - ver.1에서는 부산광역시 숙박시설 주변 식당 정보를 제공, 순차적으로 지역 업데이트 예정 ㅇ 활용 분야 - 숙박시설 주변...
  • 야놀자 - 리조트콘도 시설 및 평점 정보 문화 빅데이터 유료

    • 데이터 소개 - 야놀자센터에서 가공된 리조트콘도 시설 및 평점 정보 데이터 - 지역명, 리조트콘도명, 평점, 평점 참여자 수 등으로 구성된 데이터
  • 레드테이블 - KFOOD식당데이터 문화 빅데이터 유료

    ㅇ데이터설명 - KFOOD 서비스에서 제공중인 전국 식당데이터 - 식당명, 주소, 전화번호 등 위치정보(POI) ㅇ 활용분야 - 관광기업, 스타트업 등 내국인 관광 서비스 개발에 활용 - 음식 관광 모바일서비스, 웹서비스, 전용어플리케이션 개발 등에 활용 - 매장 정보를 활용한 매장 추천 서비스 데이터 등에 활용 식당평점정보는 다양한...
  • 히어로웍스 - 숙박시설 고객 유입지역(국가) 정보 문화 빅데이터 유료

    숙박시설 고객 유입지역(국가) 정보 ㅇ 데이터 소개 - 전국 숙박시설 POI 데이터 제공 - 투숙 고객의 유입 국가, 투숙 객실명, 투숙일 제공 ㅇ 활용 분야 - 숙박시설별 주 유입 국가 파악 - 해당 국가에 적합한 판매 및 마케팅 전략 수립 ㅇ 데이터 출처 - [데이터] OTA에서 수집한 데이터 ㅇ 특이사항 - 데이터 수집기간 :...
  • 야놀자 - 게스트하우스 시설 및 평점 정보 문화 빅데이터 유료

    • 데이터 소개 - 야놀자센터에서 가공된 게스트하우스 시설 및 평점 정보 데이터 - 지역명, 게스트하우스명, 평점, 평점 참여자 수 등으로 구성된 데이터
  • 야놀자 - 시설 이용 고객이 평가한 평점 정보 문화 빅데이터 유료

    • 데이터 소개 - 야놀자센터에서 가공된 시설 이용 고객이 평가한 평점 정보 데이터 - 지역명, 숙박명, 평점, 평점 참여자 수 등으로 구성된 데이터
  • 야놀자 - 호텔 시설 및 평점 정보 문화 빅데이터 유료

    • 데이터 소개 - 야놀자센터에서 가공된 호텔 시설 및 평점 정보 데이터 - 지역명, 호텔명, 평점, 평점 참여자 수 등으로 구성된 데이터
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