지역별 업종수_202003.sample.csv
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 지역별 업종수_202003.sample.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 지역별 업종수 정보는 특정 지역별 해당 업종이 얼마나 있는지 확인할 수 있는 데이터입니다. 시도, 집계구, 업종코드 등으로 구성되어 있습니다. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=685c24a0-174a-11eb-8adf-f5453fd1d47b |
| 버전 | 2020-12-03 |
| 파일 크기 | 5 MB |
| 행 수 | 101 큼 |
| 컬럼 수 | 45 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('지역별 업종수_202003.sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 시도코드 | int64 | 27 |
| 집계구코드 | int64 | 2201068010003 |
| 의류업종 업체수 | int64 | 0 |
| 직물/침구류업종 업체수 | int64 | 1 |
| 신변잡화업종 업체수 | int64 | 0 |
| 휴게음식점업종 업체수 | int64 | 1 |
| 일반음식점업종 업체수 | int64 | 14 |
| 음료식품업종 업체수 | int64 | 2 |
| 연료판매업종 업체수 | int64 | 0 |
| 건축관련업종 업체수 | int64 | 1 |
| 유흥업종 업체수 | int64 | 0 |
| 가구업종 업체수 | int64 | 1 |
| 전자제품업종 업체수 | int64 | 0 |
| 주방용품업종 업체수 | int64 | 0 |
| 사무기기업종 업체수 | int64 | 0 |
| 악기업종 업체수 | int64 | 0 |
| 운송기구판매업종 업체수 | int64 | 0 |
| 주유업종 업체수 | int64 | 0 |
| 자동차정비/유지업종 업체수 | int64 | 1 |
| 대형유통업종 업체수 | int64 | 0 |
| 소매업종 업체수 | int64 | 1 |
| 전자상거래업종 업체수 | int64 | 0 |
| 통신판매업종 업체수 | int64 | 0 |
| 기타유통업종 업체수 | int64 | 0 |
| 비영리유통업종 업체수 | int64 | 0 |
| 숙박업종 업체수 | int64 | 0 |
| 운송수단업종 업체수 | int64 | 0 |
| 관광여행업종 업체수 | int64 | 0 |
| 레저/스포츠업종 업체수 | int64 | 1 |
| 문화/취미업종 업체수 | int64 | 0 |
| 의료기관/제약업종 업체수 | int64 | 4 |
| 미용업종 업체수 | int64 | 3 |
| 학교업종 업체수 | int64 | 0 |
| 유아교육기관업종 업체수 | int64 | 0 |
| 학원업종 업체수 | int64 | 0 |
| 학습자재업종 업체수 | int64 | 0 |
| 보험업종 업체수 | int64 | 0 |
| 용역서비스업종 업체수 | int64 | 0 |
| 수리서비스업종 업체수 | int64 | 0 |
| 가례서비스업종 업체수 | int64 | 0 |
| 요금업종 업체수 | int64 | 0 |
| 회비업종 업체수 | int64 | 0 |
| 기타제조/도매업종 업체수 | int64 | 0 |
| RF교통기관업종 업체수 | int64 | 0 |
| 기타업종 업체수 | int64 | 0 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-09T17:24:09.082126 |
| 아이디 | 6db8a464-d91b-49fb-81e7-132bf491f499 |
| key | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=c1eae9a0-17a6-11eb-8adf-f5453fd1d47b&maxRows=100 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-10T04:20:37.245965 |
| 데이터셋 아이디 | bc14375d-8b92-4f8d-a085-59d08a87e420 |
| sample_url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=c1eae9a0-17a6-11eb-8adf-f5453fd1d47b&maxRows=100 |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=c1eae9a0-17a6-11eb-8adf-f5453fd1d47b&maxRows=100 |