지역별 업종수_201812.sample.csv

샘플 데이터

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항목
파일명 지역별 업종수_201812.sample.csv
파일 포맷 CSV
설명 샘플 데이터
데이터셋 설명

지역별 업종수 정보는 특정 지역별 해당 업종이 얼마나 있는지 확인할 수 있는 데이터입니다. 시도, 집계구, 업종코드 등으로 구성되어 있습니다.

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원본 페이지 https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=685c24a0-174a-11eb-8adf-f5453fd1d47b
버전 2020-12-03
파일 크기12 KB
행 수 100 보통
컬럼 수45
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('지역별 업종수_201812.sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
시도코드 int64 None
집계구코드 int64 None
의류업종 업체수 int64 None
직물/침구류업종 업체수 int64 None
신변잡화업종 업체수 int64 None
휴게음식점업종 업체수 int64 None
일반음식점업종 업체수 int64 None
음료식품업종 업체수 int64 None
연료판매업종 업체수 int64 None
건축관련업종 업체수 int64 None
유흥업종 업체수 int64 None
가구업종 업체수 int64 None
전자제품업종 업체수 int64 None
주방용품업종 업체수 int64 None
사무기기업종 업체수 int64 None
악기업종 업체수 int64 None
운송기구판매업종 업체수 int64 None
주유업종 업체수 int64 None
자동차정비/유지업종 업체수 int64 None
대형유통업종 업체수 int64 None
소매업종 업체수 int64 None
전자상거래업종 업체수 int64 None
통신판매업종 업체수 int64 None
기타유통업종 업체수 int64 None
비영리유통업종 업체수 int64 None
숙박업종 업체수 int64 None
운송수단업종 업체수 int64 None
관광여행업종 업체수 int64 None
레저/스포츠업종 업체수 int64 None
문화/취미업종 업체수 int64 None
의료기관/제약업종 업체수 int64 None
미용업종 업체수 int64 None
학교업종 업체수 int64 None
유아교육기관업종 업체수 int64 None
학원업종 업체수 int64 None
학습자재업종 업체수 int64 None
보험업종 업체수 int64 None
용역서비스업종 업체수 int64 None
수리서비스업종 업체수 int64 None
가례서비스업종 업체수 int64 None
요금업종 업체수 int64 None
회비업종 업체수 int64 None
기타제조/도매업종 업체수 int64 None
RF교통기관업종 업체수 int64 None
기타업종 업체수 int64 None

항목
생성일시 2023-09-09T17:24:09.082192
아이디 e440c6b6-6959-45fd-b9e4-23232d5479df
key https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=569defb0-176c-11eb-bc79-3b11eb915d6d&maxRows=100
메타데이터 수정일시 2023-09-10T04:20:37.248985
데이터셋 아이디 bc14375d-8b92-4f8d-a085-59d08a87e420
sample_url https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=569defb0-176c-11eb-bc79-3b11eb915d6d&maxRows=100
상태 active
url https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=569defb0-176c-11eb-bc79-3b11eb915d6d&maxRows=100